ProfTecnologIA FrameworkEDEH · Insegnare per, con e sull'IA › IA spiegabile (rapporto 2025)
Capire perché l'IA decide: un compito della scuola
Il rapporto 2025 della squadra dello European Digital Education Hub sull'IA spiegabile (XAI) chiede che i sistemi di IA usati a scuola sappiano dire perché propongono un esercizio, un voto o un piano di lezione, e che docenti, studenti e dirigenti sappiano capire e mettere in discussione quelle spiegazioni. Riprende il lavoro della prima squadra EDEH sull'IA: i sette rapporti del 2023.
Cinque scenari per discutere a scuola
La parte più concreta del rapporto: cinque casi ipotetici, dal rilevatore di testi generati dall'IA al generatore di piani di lezione. Apri uno scenario per leggerlo con norme, prospettive e attività.
I quattro concetti dell'IA spiegabile
I quattro concetti nell'esempio dell'officina (tabella 2, p. 14)
Perché l'IA ha bisogno di spiegazioni
IA basata sulla conoscenza o guidata dai dati: l'esempio dell'auto (tabella 1, p. 9)
Tre livelli di utenti, tre tipi di portatori di interesse
Le prospettive dei portatori di interesse (p. 16)
L'XAI nell'istruzione: sette bisogni specifici
Impatti e attori dell'XAI nell'istruzione (pp. 19-20)
Le quattro massime della spiegabilità
Punti di forza, debolezze, opportunità e minacce
Com'è fatto il rapporto
Le note del curatore sul capitolo 1
Cinque scenari d'uso
Cinque casi ipotetici, scelti dagli autori perché i casi reali documentati sono ancora pochi (p. 24). I primi tre (capitolo 2) sono letti con tre lenti: educativa, giuridica e tecnica; gli ultimi due (capitolo 3) con gli occhi di sei attori diversi. Apri uno scenario: storia, livello di rischio secondo l'AI Act, spiegazioni necessarie, raccomandazioni, domande per un laboratorio e attività per la classe.
Le introduzioni dei capitoli 2 e 3 (pp. 24-25, 56)
Che cosa serve a ciascuno: lo stesso sistema visto da sei attori
Per gli scenari di Emma e della professoressa Lee il rapporto analizza le prospettive di studenti, docenti, progettisti del curricolo, dirigenti, decisori politici e sviluppatori. Seleziona un attore per confrontare che cosa chiede nei due casi.
Livello di intervento e punti di attenzione (tabella 12)
Responsabilità condivisa
Note generali del curatore sugli scenari
Le competenze dei docenti per l'XAI
Scuola: la progressione per livello ISCED
Per due competenze il rapporto descrive che cosa fanno gli studenti a ciascun livello (p. 81). I livelli superiori comprendono i precedenti.
Pensiero critico e alfabetizzazione all'IA
AI Pioneers: il supplemento al DigCompEdu per l'IFP (p. 82)
Note del curatore sul capitolo 4
Attività: l'XAI in classe
Dallo scenario alla lezione proposta del curatore
Per ogni scenario, un'attività di una o due ore che porta la stessa domanda agli studenti, con le schede del Catalogo più vicine.
Raccomandazioni per docenti, dirigenti e decisori (tabella 14)
Autovalutazione
Per ognuna delle 20 competenze del capitolo 4 leggi la dichiarazione e scegli quanto ti descrive oggi. Le dichiarazioni sono scritte dal curatore a partire dal rapporto, che non propone una scala: il profilo serve a riflettere e a scegliere da dove ripartire, non è una certificazione. I dati restano nel tuo browser.
Materiali
Tre presentazioni per la formazione dei docenti, di circa tre ore ciascuna, con laboratori e note del relatore: si sfogliano qui, oppure si scaricano in PowerPoint o in PDF. Il kit grafico permette di produrne altre coerenti con la sezione.
Documenti, dati e kit grafico
Le spiegazioni: tipi, qualità e metodi
Che cosa rende buona una spiegazione (tabella 3), quali tipi di spiegazione esistono (tabella 4) e con quali tecniche gli sviluppatori le producono. In fondo, uno strumento per valutare le spiegazioni di un sistema che usi o vuoi adottare.
Quattro dimensioni delle spiegazioni (tabella 4)
Le caratteristiche di una buona spiegazione (tabella 3)
Come si spiega un modello: metodi post hoc e ante hoc
Spiegazioni visive
Valuta le spiegazioni di uno strumento strumento del curatore
Scegli uno strumento di IA che usi o che la scuola vuole adottare e verifica, voce per voce, se le sue spiegazioni hanno le caratteristiche della tabella 3 e quali dimensioni della tabella 4 offre. Le schede restano in questo browser; si possono stampare o esportare in CSV.
Norme e conformità: AI Act, GDPR e le altre leggi digitali
Il capitolo 2 legge l'XAI attraverso il diritto europeo. Il rapporto è del 2025: le note del curatore indicano gli aggiornamenti al 2026 (in particolare il Reg. (UE) 2026/1744) e alcuni errori di citazione. Per la piramide del rischio a scuola vedi anche Rischio ed etica nei rapporti EDEH 2023.
Il primer educativo
Il primer giuridico
Tre livelli di regole
Sorveglianza umana, biometria e diritti fondamentali
Mappa della conformità XAI-Ed (tabella 5)
Le altre leggi digitali (tabella 6)
Cinque idee per un uso responsabile (tabella 8)
Lista di controllo ACE (tabella 9)
Sette ambiti per adottare l'IA a scuola. Le spunte restano in questo browser: usale come promemoria in collegio o nel gruppo di lavoro.
Conclusioni del capitolo
Note del curatore sul capitolo 2
Collegamenti con gli altri framework del sito
Ogni elemento dell'XAI (scenari, competenze, attività) è collegato alle competenze degli altri quadri e alle schede del Catalogo. I collegamenti con il quadro UNESCO sono quelli indicati dal rapporto; tutti gli altri sono una proposta del curatore, non una mappatura ufficiale.
Glossario dell'XAI
I termini del rapporto, con la pagina. Dove esiste, il rimando porta alla voce del Glossario unico del sito.
Bibliografia e fonti citate
Il rapporto non ha un elenco bibliografico: le fonti sono collegate nel testo. Qui sono raccolte dai collegamenti del PDF, con le pagine in cui compaiono e lo stato del collegamento verificato il . Alcuni nomi sono corretti dal curatore (tra parentesi la forma del PDF).