{ "approcci": [ { "id": "per", "nome": "Insegnare per l'IA", "en": "Teaching for AI", "breve": "PER", "def": "Sviluppa in tutti i cittadini, studenti e docenti compresi, le conoscenze, le abilità e gli atteggiamenti per usare i sistemi di IA in modo consapevole, critico e sicuro e per vivere in un mondo plasmato dall'IA.", "prospettiva": "Utente", "curricolo": "Trasversale: attività brevi dentro discipline diverse (lingua, storia, scienze, matematica, arte) o materie dedicate senza basi tecniche profonde.", "metodo": "Analizzare applicazioni e strumenti esistenti mentre li si usa, capendone funzionamento e impatto.", "chi": "Tutti gli studenti, qualunque indirizzo. È il prerequisito degli altri due approcci.", "fonte": "R1 p. 4; R3 pp. 4-5, 21" }, { "id": "lia", "nome": "Insegnare l'IA", "en": "Teaching about AI", "breve": "L'", "def": "È il segmento più tecnico: forma gli studenti ai fondamenti dell'IA dal punto di vista di chi la sviluppa. Fa parte dell'alfabetizzazione all'IA, che deve tenere insieme la dimensione tecnologica e quella umana, calibrata sull'età.", "prospettiva": "Sviluppatore", "curricolo": "Materia o corso specifico (o parte di esso) con un programma che copre percezione, attuazione, ragionamento, rappresentazione, apprendimento, impatto.", "metodo": "Gli studenti programmano semplici soluzioni basate sull'IA; servono basi di matematica, programmazione e informatica.", "chi": "Percorsi tecnici e studenti interessati a lavorare con l'IA; nel primo ciclo in forma introduttiva.", "fonte": "R1 p. 4; R3 pp. 4-5, 12" }, { "id": "con", "nome": "Insegnare con l'IA", "en": "Teaching with AI", "breve": "CON", "def": "Usa strumenti basati sull'IA per raggiungere obiettivi educativi e per sostenere docenti e istituzioni nella gestione. Richiede il giudizio pedagogico su quando usarli e la conoscenza degli algoritmi, dei modelli pedagogici e dei dati che stanno sotto.", "prospettiva": "Docente e istituzione", "curricolo": "Nelle pratiche di insegnamento, apprendimento e valutazione di ogni disciplina.", "metodo": "Scegliere strumenti coerenti con programma, obiettivi ed esigenze degli studenti, valutandone efficacia, facilità d'uso e privacy; verificarne regolarmente l'effetto.", "chi": "Tutti i docenti; il rapporto 1 chiede che tutti sappiano insegnare per l'IA e con l'IA.", "fonte": "R1 p. 4; R3 pp. 4-5, 16" } ], "aree": [ { "id": "P1", "nome": "Alfabetizzazione su informazione e dati", "dc": "1", "app": "per" }, { "id": "P2", "nome": "Comunicazione e collaborazione", "dc": "2", "app": "per" }, { "id": "P3", "nome": "Creazione di contenuti digitali", "dc": "3", "app": "per" }, { "id": "P4", "nome": "Sicurezza", "dc": "4", "app": "per" }, { "id": "P5", "nome": "Risoluzione dei problemi", "dc": "5", "app": "per" }, { "id": "C1", "nome": "Coinvolgimento professionale", "dce": "1", "app": "con" }, { "id": "C2", "nome": "Risorse digitali", "dce": "2", "app": "con" }, { "id": "C3", "nome": "Insegnamento e apprendimento", "dce": "3", "app": "con" }, { "id": "C4", "nome": "Valutazione", "dce": "4", "app": "con" }, { "id": "C5", "nome": "Valorizzazione delle potenzialità degli studenti", "dce": "5", "app": "con" }, { "id": "C6", "nome": "Favorire lo sviluppo delle competenze digitali dei discenti", "dce": "6", "app": "con" }, { "id": "L1", "nome": "Competenze digitali di base", "app": "lia" }, { "id": "L2", "nome": "Pensiero computazionale", "app": "lia" }, { "id": "L3", "nome": "Matematica", "app": "lia" }, { "id": "L4", "nome": "Applicazioni esistenti dell'IA", "app": "lia" }, { "id": "L5", "nome": "Argomenti specifici dell'IA", "app": "lia" } ], "ind": [ { "id": "P-4", "app": "per", "area": "P1", "gruppo": "", "num": 4, "t": "È consapevole che motori di ricerca, social media e piattaforme di contenuti usano spesso algoritmi di IA per adattare le risposte al singolo utente («personalizzazione»).", "pag": "6", "dc": [ "1.1" ], "ailit": [ "INT-4" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 4" }, { "id": "P-5", "app": "per", "area": "P1", "gruppo": "", "num": 5, "t": "È consapevole che gli algoritmi di IA operano in modi di solito non visibili né facilmente comprensibili: è la cosiddetta «scatola nera».", "pag": "6", "dc": [ "1.2" ], "ailit": [ "INT-2" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 5" }, { "id": "P-14", "app": "per", "area": "P1", "gruppo": "", "num": 14, "t": "Soppesa vantaggi e svantaggi dei motori di ricerca basati sull'IA: aiutano a trovare informazioni, ma possono compromettere privacy e dati personali o condizionare l'utente per interessi commerciali.", "pag": "6", "dc": [ "1.1", "4.2" ], "ailit": [ "INT-1" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 14" }, { "id": "P-22", "app": "per", "area": "P1", "gruppo": "", "num": 22, "t": "È consapevole che i dati da cui dipende l'IA possono riflettere pregiudizi, che l'IA può automatizzare e amplificare (per esempio stereotipi di genere sulle professioni).", "pag": "6", "dc": [ "1.2" ], "ailit": [ "INT-6" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 22" }, { "id": "P-27", "app": "per", "area": "P1", "gruppo": "", "num": 27, "t": "Riconosce che alcuni algoritmi possono rafforzare i punti di vista esistenti creando «camere d'eco» e «bolle di filtraggio».", "pag": "6", "dc": [ "1.2", "2.3" ], "ailit": [ "INT-4" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 27" }, { "id": "P-50", "app": "per", "area": "P2", "gruppo": "", "num": 50, "t": "Sa riconoscere i segnali che indicano se sta comunicando con una persona o con un agente conversazionale basato sull'IA.", "pag": "7", "dc": [ "2.1" ], "ailit": [ "INT-1" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 50" }, { "id": "P-56", "app": "per", "area": "P2", "gruppo": "", "num": 56, "t": "È consapevole che ciò che si condivide pubblicamente online (immagini, video, suoni) può essere usato per addestrare sistemi di IA, per esempio di riconoscimento facciale.", "pag": "7", "dc": [ "2.2", "4.2" ], "ailit": [ "CRE-4" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 56" }, { "id": "P-70", "app": "per", "area": "P2", "gruppo": "", "num": 70, "t": "Riconosce che l'IA che interagisce con le persone e prende decisioni sulla loro vita (selezione del personale, punteggi d'esame) suscita più controversie di altri usi.", "pag": "7", "dc": [ "2.3" ], "ailit": [ "INT-7" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 70" }, { "id": "P-105", "app": "per", "area": "P2", "gruppo": "", "num": 105, "t": "È consapevole che i sistemi di IA raccolgono dati personali, comportamentali e contestuali per costruire profili e prevedere che cosa l'utente vorrà vedere o fare.", "pag": "7", "dc": [ "2.6", "4.2" ], "ailit": [ "INT-4" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 105" }, { "id": "P-113", "app": "per", "area": "P2", "gruppo": "", "num": 113, "t": "Sa modificare le impostazioni di app e piattaforme per abilitare, impedire o moderare il tracciamento e l'analisi dei dati da parte di un sistema di IA.", "pag": "7", "dc": [ "4.2" ], "ailit": [ "GES-1" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 113" }, { "id": "P-117", "app": "per", "area": "P2", "gruppo": "", "num": 117, "t": "Individua le implicazioni positive e negative dell'uso dei dati, soprattutto personali, da parte di app e servizi online guidati dall'IA.", "pag": "7", "dc": [ "4.2" ], "ailit": [ "INT-7" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 117" }, { "id": "P-119", "app": "per", "area": "P3", "gruppo": "", "num": 119, "t": "Sa che i sistemi di IA possono creare automaticamente contenuti (testi, notizie, musica, immagini) a partire da contenuti esistenti, difficili da distinguere da quelli umani.", "pag": "7", "dc": [ "3.1" ], "ailit": [ "CRE-4" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 119" }, { "id": "P-134", "app": "per", "area": "P3", "gruppo": "", "num": 134, "t": "Sa usare nel proprio lavoro contenuti modificati o generati dall'IA, consapevole delle questioni di paternità e attribuzione che ne derivano.", "pag": "7", "dc": [ "3.2", "3.3" ], "ailit": [ "CRE-4" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 134" }, { "id": "P-187", "app": "per", "area": "P4", "gruppo": "", "num": 187, "t": "Valuta vantaggi e rischi prima di consentire a terzi di trattare i propri dati personali (per esempio tramite un assistente vocale).", "pag": "7", "dc": [ "4.2" ], "ailit": [ "INT-7" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 187" }, { "id": "P-216", "app": "per", "area": "P4", "gruppo": "", "num": 216, "t": "Considera le implicazioni etiche dei sistemi di IA lungo tutto il ciclo di vita: impatto ambientale e impatto sociale, come il lavoro sottopagato di etichettatura dei dati.", "pag": "7", "dc": [ "4.4", "2.3" ], "ailit": [ "INT-5" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 216" }, { "id": "P-221", "app": "per", "area": "P5", "gruppo": "", "num": 221, "t": "È consapevole che l'IA è un prodotto dell'intelligenza e delle decisioni umane (dati scelti, algoritmi progettati, modelli addestrati) e non esiste indipendentemente dalle persone.", "pag": "8", "dc": [ "5.2" ], "ailit": [ "INT-2" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 221" }, { "id": "P-231", "app": "per", "area": "P5", "gruppo": "", "num": 231, "t": "Sa che i comandi vocali basati sull'IA migliorano l'accessibilità, ma che le lingue meno diffuse sono spesso assenti o funzionano peggio.", "pag": "8", "dc": [ "5.2", "4.3" ], "ailit": [ "INT-6" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 231" }, { "id": "P-233", "app": "per", "area": "P5", "gruppo": "", "num": 233, "t": "Sa quando usare la traduzione automatica per una comprensione approssimativa e quando serve invece una traduzione accurata fatta da persone.", "pag": "8", "dc": [ "5.2" ], "ailit": [ "GES-1" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 233" }, { "id": "P-246", "app": "per", "area": "P5", "gruppo": "", "num": 246, "t": "È aperto a esplorare le opportunità delle tecnologie digitali per i propri bisogni, sapendo che affidarsi solo a esse comporta rischi.", "pag": "8", "dc": [ "5.2" ], "ailit": [ "GES-1" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 246" }, { "id": "P-255", "app": "per", "area": "P5", "gruppo": "", "num": 255, "t": "È aperto a continuare a imparare sull'IA: come funzionano gli algoritmi, perché le decisioni automatiche sbagliano, che differenza c'è tra IA «ristretta» di oggi e IA generale.", "pag": "8", "dc": [ "5.4" ], "ailit": [ "INT-2" ], "unesco": [], "k12": [], "fonte": "DigComp 2.2, esempio n. 255" }, { "id": "C1.1", "app": "con", "area": "C1", "gruppo": "Descrive criticamente impatti positivi e negativi dell'IA e dei dati nell'istruzione", "t": "Partecipa attivamente all'apprendimento professionale continuo su IA, analisi dell'apprendimento e loro uso etico.", "pag": "9", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "5.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C1.2", "app": "con", "area": "C1", "gruppo": "Descrive criticamente impatti positivi e negativi dell'IA e dei dati nell'istruzione", "t": "Sa citare esempi di sistemi di IA e descriverne la pertinenza.", "pag": "9", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C1.3", "app": "con", "area": "C1", "gruppo": "Descrive criticamente impatti positivi e negativi dell'IA e dei dati nell'istruzione", "t": "Conosce le modalità per valutare gli effetti etici dei sistemi di IA nella scuola.", "pag": "9", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C1.4", "app": "con", "area": "C1", "gruppo": "Descrive criticamente impatti positivi e negativi dell'IA e dei dati nell'istruzione", "t": "Sa avviare e promuovere, nella scuola e nella sua comunità, strategie per un uso etico e responsabile dell'IA e dei dati.", "pag": "9", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.3", "5.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C1.5", "app": "con", "area": "C1", "gruppo": "Comprende i fondamenti dell'IA e dell'analisi dell'apprendimento", "t": "Sa che gli algoritmi dell'IA operano in modi di solito non visibili e poco comprensibili agli utenti.", "pag": "9", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C1.6", "app": "con", "area": "C1", "gruppo": "Comprende i fondamenti dell'IA e dell'analisi dell'apprendimento", "t": "Sa interagire con un sistema di IA e dargli feedback per influenzarne le raccomandazioni successive.", "pag": "9", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C1.7", "app": "con", "area": "C1", "gruppo": "Comprende i fondamenti dell'IA e dell'analisi dell'apprendimento", "t": "Sa che i sensori di molte applicazioni generano grandi quantità di dati, anche personali, utilizzabili per addestrare un sistema di IA.", "pag": "9", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C1.8", "app": "con", "area": "C1", "gruppo": "Comprende i fondamenti dell'IA e dell'analisi dell'apprendimento", "t": "Conosce gli orientamenti etici dell'UE sull'IA e i relativi strumenti di autovalutazione.", "pag": "9", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.1", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dei dati", "t": "Conosce le varie forme di dati personali usati nell'istruzione e nella formazione.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.2", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dei dati", "t": "Conosce le responsabilità legate alla sicurezza e alla riservatezza dei dati.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.3", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dei dati", "t": "Sa che il trattamento dei dati personali è regolato da norme nazionali ed europee, tra cui il GDPR (RGPD).", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.4", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dei dati", "t": "Sa che nell'istruzione obbligatoria il trattamento dei dati personali di solito non può basarsi sul consenso dell'utente.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.5", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dei dati", "t": "Sa chi ha accesso ai dati degli studenti, come l'accesso viene monitorato e per quanto tempo i dati sono conservati.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.6", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dei dati", "t": "Sa che ogni cittadino dell'UE ha diritto a non essere sottoposto a decisioni interamente automatizzate.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "1.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.7", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dei dati", "t": "Sa citare esempi di dati sensibili, compresi i dati biometrici.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.8", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dei dati", "t": "Sa ponderare benefici e rischi prima di consentire a terzi di trattare dati personali, soprattutto con sistemi di IA.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.9", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dell'IA", "t": "Sa che i sistemi di IA sono soggetti a norme nazionali ed europee, in particolare alla legge sull'IA.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.10", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dell'IA", "t": "Sa illustrare l'approccio basato sul rischio della legge sull'IA.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.11", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dell'IA", "t": "Conosce i casi d'uso dell'IA ad alto rischio nell'istruzione e i relativi requisiti.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1", "1.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.12", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dell'IA", "t": "Sa integrare nel proprio lavoro contenuti modificati o generati dall'IA e attribuirne correttamente la paternità.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C2.13", "app": "con", "area": "C2", "gruppo": "Governance dell'IA", "t": "Sa illustrare i principi fondamentali della qualità dei dati nei sistemi di IA.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.1", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Modelli di apprendimento", "t": "Sa che i sistemi di IA applicano l'idea di apprendimento di chi li ha progettati. [frase interrotta nella versione italiana]", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.2", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Obiettivi dell'istruzione", "t": "Sa come un determinato sistema digitale affronta i diversi obiettivi dell'istruzione. [frase interrotta nella versione italiana]", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.3", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Intervento umano", "t": "Sa verificare gli effetti di un sistema di IA sull'autonomia e sullo sviluppo professionale del docente e sull'innovazione didattica.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "1.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.4", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Intervento umano", "t": "Analizza le fonti delle distorsioni inaccettabili nell'IA basata sui dati.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.5", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Equità", "t": "Analizza i rischi di dipendenza emotiva e per l'immagine di sé dello studente quando si usano sistemi di IA interattivi e l'analisi dell'apprendimento.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "1.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.6", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Umanità", "t": "Sa verificare gli effetti dell'IA e dell'uso dei dati sulla comunità degli studenti.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "1.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.7", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Umanità", "t": "Discute con sicurezza gli aspetti etici dell'IA e il loro peso sulle modalità d'uso della tecnologia.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.8", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Umanità", "t": "Partecipa allo sviluppo di pratiche di apprendimento che usano l'IA e i dati.", "pag": "10", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C3.9", "app": "con", "area": "C3", "gruppo": "Umanità", "t": "Sa spiegare come valori e principi etici entrano nella co-progettazione di pratiche di apprendimento che usano l'IA e i dati.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.3", "4.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C4.1", "app": "con", "area": "C4", "gruppo": "Differenze individuali", "t": "Sa che gli studenti reagiscono in modo diverso al feedback automatizzato.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C4.2", "app": "con", "area": "C4", "gruppo": "Distorsione algoritmica", "t": "Analizza le fonti delle distorsioni inaccettabili nei sistemi di IA e i modi per attenuarle.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C4.3", "app": "con", "area": "C4", "gruppo": "Attenzione all'aspetto cognitivo", "t": "Sa che i sistemi di IA valutano i progressi sulla base di modelli di conoscenza predefiniti e specifici di un ambito.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C4.4", "app": "con", "area": "C4", "gruppo": "Attenzione all'aspetto cognitivo", "t": "Sa che gran parte dei sistemi di IA non valuta collaborazione, competenze sociali e creatività.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C4.5", "app": "con", "area": "C4", "gruppo": "Nuovi usi impropri della tecnologia", "t": "Conosce i metodi più diffusi per manipolare la valutazione basata sull'IA.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C5.1", "app": "con", "area": "C5", "gruppo": "Soddisfare le diverse esigenze di apprendimento", "t": "Conosce i modi in cui i sistemi di apprendimento personalizzato adattano contenuto, percorso e approccio pedagogico.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C5.2", "app": "con", "area": "C5", "gruppo": "Soddisfare le diverse esigenze di apprendimento", "t": "Sa spiegare come un sistema può andare a beneficio di tutti gli studenti, indipendentemente dalle differenze cognitive, culturali, economiche o fisiche.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "1.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C5.3", "app": "con", "area": "C5", "gruppo": "Soddisfare le diverse esigenze di apprendimento", "t": "Sa che i sistemi di apprendimento digitale trattano in modo diverso gruppi diversi di studenti.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C5.4", "app": "con", "area": "C5", "gruppo": "Soddisfare le diverse esigenze di apprendimento", "t": "Sa verificare gli effetti sullo sviluppo dello studente: autoefficacia, immagine di sé, mentalità, autoregolazione cognitiva e affettiva.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C5.5", "app": "con", "area": "C5", "gruppo": "Scelta giustificata", "t": "Sa che l'IA e l'uso dei dati possono avvantaggiare alcuni studenti più di altri.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "1.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C5.6", "app": "con", "area": "C5", "gruppo": "Scelta giustificata", "t": "Sa spiegare quali prove giustificano l'uso di un determinato sistema di IA in classe.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.2" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C5.7", "app": "con", "area": "C5", "gruppo": "Scelta giustificata", "t": "Riconosce la necessità di monitorare costantemente i risultati dell'uso dell'IA e di imparare dagli effetti imprevisti.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "C6.1", "app": "con", "area": "C6", "gruppo": "L'IA e l'etica dell'analisi dell'apprendimento", "t": "Sa usare progetti di IA e le loro applicazioni pratiche per aiutare gli studenti a capire l'etica dell'uso dell'IA e dei dati nell'istruzione.", "pag": "11", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "1.3", "4.3" ], "k12": [], "fonte": "Orientamenti etici CE (2022), competenze emergenti" }, { "id": "L1.1", "app": "lia", "area": "L1", "gruppo": "Creazione di contenuti", "t": "Produrre materiali e prototipi digitali con cui gli studenti esplorano l'IA.", "pag": "16", "dc": [ "3.1" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.3" ], "k12": [], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L1.2", "app": "lia", "area": "L1", "gruppo": "Utilizzo del cloud", "t": "Usare servizi in rete (archivi, ambienti di sviluppo, servizi di IA) sapendo dove finiscono i dati.", "pag": "16", "dc": [ "4.2" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.2" ], "k12": [], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L1.3", "app": "lia", "area": "L1", "gruppo": "Analisi e rappresentazione dei dati", "t": "Raccogliere, ordinare e rappresentare dati con tabelle e grafici: la base di ogni attività sull'apprendimento automatico.", "pag": "16", "dc": [ "1.3" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [ "3-C" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L1.4", "app": "lia", "area": "L1", "gruppo": "Strumenti di collaborazione e comunicazione", "t": "Far lavorare gli studenti in gruppo su progetti di IA, in presenza e a distanza.", "pag": "16", "dc": [ "2.4" ], "ailit": [], "unesco": [ "5.2" ], "k12": [], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L2.1", "app": "lia", "area": "L2", "gruppo": "Pensiero progettuale", "t": "Partire da un bisogno reale, ideare, prototipare e verificare con gli utenti (design thinking).", "pag": "16", "dc": [ "5.3" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.3" ], "k12": [ "5-D" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L2.2", "app": "lia", "area": "L2", "gruppo": "Risoluzione dei problemi", "t": "Scomporre un problema e decidere quali parti si prestano a una soluzione automatica.", "pag": "16", "dc": [ "3.4" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.2" ], "k12": [ "2-B" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L2.3", "app": "lia", "area": "L2", "gruppo": "Programmazione a blocchi", "t": "Programmare con linguaggi visuali (Scratch, App Inventor, estensioni per l'IA).", "pag": "16", "dc": [ "3.4" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.3" ], "k12": [], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L2.4", "app": "lia", "area": "L2", "gruppo": "Programmazione basata sul testo", "t": "Programmare in un linguaggio testuale (per esempio Python) per i percorsi più tecnici.", "pag": "16", "dc": [ "3.4" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.3" ], "k12": [], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L3.1", "app": "lia", "area": "L3", "gruppo": "Fondamenti di statistica", "t": "Media, distribuzione, correlazione: per leggere dati e risultati dei modelli.", "pag": "16", "dc": [ "1.3" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [ "3-A" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L3.2", "app": "lia", "area": "L3", "gruppo": "Fondamenti di probabilità", "t": "Probabilità e incertezza: per capire che le risposte dell'IA sono stime, non certezze.", "pag": "16", "dc": [ "1.2" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [ "2-C" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L4.1", "app": "lia", "area": "L4", "gruppo": "Per fornire una visione realistica dell'IA", "t": "Mostrare che cosa l'IA fa e non fa, contro miti e iperboli.", "pag": "16", "dc": [ "5.4" ], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [ "5-B" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L4.2", "app": "lia", "area": "L4", "gruppo": "Per essere aggiornati sull'uso effettivo dell'IA", "t": "Seguire gli usi reali dell'IA nella società e nel lavoro.", "pag": "16", "dc": [ "5.4" ], "ailit": [], "unesco": [ "5.1" ], "k12": [ "5-C" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L4.3", "app": "lia", "area": "L4", "gruppo": "L'etica sullo sfondo di casi concreti", "t": "Discutere l'etica a partire da casi reali, non da principi astratti.", "pag": "16", "dc": [ "2.3" ], "ailit": [], "unesco": [ "2.1" ], "k12": [ "5-A" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L4.4", "app": "lia", "area": "L4", "gruppo": "Aspetti giuridici e protezione dati", "t": "Conoscere GDPR, AI Act e regole della scuola su dati e strumenti.", "pag": "16", "dc": [ "4.2" ], "ailit": [], "unesco": [ "2.2" ], "k12": [], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L5.1", "app": "lia", "area": "L5", "gruppo": "Percezione e attuazione", "t": "Come i sistemi raccolgono dati dal mondo con i sensori e agiscono su di esso (robotica).", "pag": "16", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [ "1-A", "1-B" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L5.2", "app": "lia", "area": "L5", "gruppo": "Rappresentazione e ragionamento", "t": "Come un agente costruisce modelli del mondo e li usa per decidere.", "pag": "16", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [ "2-A", "2-C" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L5.3", "app": "lia", "area": "L5", "gruppo": "Apprendimento automatico", "t": "Come le macchine imparano dai dati: addestramento, dataset, distorsioni.", "pag": "16", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "3.1" ], "k12": [ "3-A", "3-C" ], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" }, { "id": "L5.4", "app": "lia", "area": "L5", "gruppo": "Intelligenza collettiva", "t": "Come persone e sistemi, insieme, risolvono problemi che nessuno risolverebbe da solo.", "pag": "16", "dc": [], "ailit": [], "unesco": [ "4.3" ], "k12": [], "fonte": "Rapporto 1, aree per i docenti (spiegazione del curatore)" } ], "rapporti": [ { "n": 1, "titolo": "Competenze degli insegnanti", "pagine": 17, "en": "Teachers' competences", "domanda": "Che cosa devono sapere, capire e saper fare i docenti, e con quali atteggiamenti, per insegnare per, con e sull'IA?", "sintesi": [ "Introduce la triade che regge tutti i rapporti: insegnare per l'IA (cittadinanza), insegnare con l'IA (didattica), insegnare l'IA (fondamenti tecnici).", "Per l'IA: parte dai nove requisiti UNICEF per un'IA centrata sui bambini e da 20 esempi del DigComp 2.2 sull'interazione con l'IA, nelle cinque aree del quadro.", "Con l'IA: riporta le competenze emergenti per un uso etico di IA e dati degli Orientamenti etici della Commissione europea (2022), ordinate nelle sei aree del DigCompEdu; cita SELFIE for Teachers e le consultazioni UNESCO sulle competenze IA dei docenti.", "L'IA: con il Consiglio d'Europa chiede un'alfabetizzazione che unisca dimensione tecnica e umana; propone di ricavare le competenze dei docenti da quelle degli studenti (le cinque grandi idee AI4K12) e individua cinque aree con 18 sottoaree." ], "racc": [ "Servono competenze diverse per docenti, dirigenti, tecnici e altri professionisti, con livelli diversi per, con e sull'IA.", "Chi insegnerà l'IA e chi la userà come supporto hanno bisogni diversi, ma tutti i docenti devono conoscere l'impatto dell'IA sulle persone e saper insegnare per e con l'IA.", "Le competenze vanno descritte nel contesto, con esempi specifici della disciplina." ], "squadra": "Yann-Aël Le Borgne, Francisco Bellas, Dara Cassidy, Riina Vuorikari", "note": [ "L'indice chiama la sezione di p. 5 «Competenze per l'insegnamento dell'IA», ma il titolo nella pagina è «Competenze per insegnare all'utilizzo dell'IA»: è la sezione sull'insegnare PER l'IA.", "A p. 14 «K-12» è reso «dalla scuola materna fino al 12° anno di età»: K-12 indica il percorso dalla scuola dell'infanzia (kindergarten) al 12° anno di scuola (grade 12), cioè circa 5-18 anni, come dice correttamente la parentesi.", "Nelle aree 3-5 alcuni sottotitoli («Obiettivi dell'istruzione», «Distorsione algoritmica», «Attenzione all'aspetto cognitivo», «Scelta giustificata») sono impaginati come voci di elenco; due enunciati dell'area 3 sono interrotti a metà frase.", "Le consultazioni UNESCO citate a p. 12 hanno portato nel 2024 all'AI competency framework for teachers, presente in questo sito; gli Orientamenti etici del 2022 sono stati aggiornati dalla Commissione nel marzo 2026." ] }, { "n": 2, "titolo": "Come supportare gli insegnanti nell'utilizzo dell'IA in classe", "pagine": 14, "en": "How to support teachers to use AI in teaching", "domanda": "Perché l'IA entra nella scuola, che cosa può fare per docenti e istituzioni e come si sostengono i docenti che vogliono usarla?", "sintesi": [ "Applica la tecnica dei «5 perché» due volte: all'istruzione in generale (personalizzazione, feedback in tempo reale, risultati, benessere sociale) e al lavoro del docente (dati in tempo reale, tempo risparmiato, aggiornamento).", "Elenca sette aiuti per il docente (apprendimento personalizzato, feedback, concentrarsi su compiti chiave, monitoraggio della classe, visione d'insieme, formazione, pianificazione) e cinque per le istituzioni (lettura dei dati dei test, formazione personalizzata, analisi predittiva, documenti ufficiali, materiali per lo sviluppo professionale).", "Indica forme di sostegno su quattro livelli: docente, istituto, nazionale, europeo.", "Per introdurre l'IA in classe estende il modello TPACK (contenuto, pedagogia, tecnologia) con contesto e processi cognitivi: cinque conoscenze, dalla verifica dei modelli pedagogici sottostanti alle applicazioni fino a recupero, ripetizione intervallata, doppia codifica e metacognizione." ], "racc": [ "Un corso online per i dirigenti sull'integrazione dell'IA a livello di scuola.", "Definire l'abilità di interagire con l'interfaccia uomo-IA.", "Inserire l'insegnamento con l'IA nella formazione iniziale dei docenti.", "Percorsi di sviluppo professionale diversi; un diagramma di flusso aiuta a scegliere da quale rapporto partire." ], "squadra": "Cristina Obae, Yann-Aël Le Borgne, Francisco Bellas, Riina Vuorikari, Oksana Pasichnyk, Petra Bevek, Bertine van Deyzen, Ari Laitala, Madhumalti Sharma, Robbe Wulgaert, Jessica Niewint-Gori, Johanna Gröpler, Alexa Joyce, Lidija Kralj", "note": [ "Il diagramma di flusso di p. 13 è rimasto in inglese nelle domande («Are you a teacher who has digital skills?»).", "La citazione «Sumeracki, 2022» rinvia a un post del 2 marzo 2023 del blog The Learning Scientists.", "I link a corsi e unità di esempio (courseai.co, jcrozo.com) rimandano a prodotti commerciali o a pagine non più attive." ] }, { "n": 3, "titolo": "Scenari d'uso ed esempi pratici di utilizzo dell'IA nell'istruzione", "pagine": 22, "en": "Use scenarios and practical examples of AI use in education", "domanda": "Con quali attività già sperimentate si può portare l'IA in classe, nei tre approcci?", "sintesi": [ "Distingue i tre approcci per curricolo, metodo e specializzazione e mette l'insegnare per l'IA come prerequisito degli altri due.", "Propone nove scenari d'uso, tre per approccio, ciascuno con idea, perché, come, età, argomento e risorse: bias degli algoritmi, pensiero computazionale e algoritmi, protezione dei dati (per l'IA); rappresentazione e ragionamento, sistemi di raccomandazione, classificazione (l'IA); generazione di contenuti, tutor intelligenti, traduzione automatica (con l'IA).", "Per insegnare l'IA indica quattro aree chiave (percezione e attuazione, rappresentazione e ragionamento, apprendimento, impatto) e i contenuti di base dell'apprendimento automatico." ], "racc": [ "Prima insegnare per l'IA, con progetti pratici sulle applicazioni quotidiane.", "Usare le risorse esistenti per insegnare con l'IA, scegliendo strumenti coerenti con programma, obiettivi, esigenze, efficacia, facilità d'uso e privacy.", "Adottare l'approccio dello sviluppatore per formare studenti più specializzati, con progetti di programmazione." ], "squadra": "Dara Cassidy, Yann-Aël Le Borgne, Francisco Bellas, Riina Vuorikari, Elise Rondin, Madhumalti Sharma, Jessica Niewint-Gori, Johanna Gröpler, Anne Gilleran, Lidija Kralj", "note": [ "La descrizione di SayHi (p. 20) è copiata per errore da quella della risorsa EU Code Week (p. 15); l'app SayHi non è più disponibile.", "Il link di Cobie AI (p. 19) è quello di Domoscio Spark; Gooru, Domoscio e Cobie sono servizi a pagamento o su richiesta.", "DALL-E su labs.openai.com e you.com/imagine (p. 18) non sono più attivi come indicato; il link al curriculum MIT «AI + Etica» (pp. 8 e 10) è spezzato da uno spazio.", "Le risorse vanno verificate prima dell'uso: molte sono in inglese, alcune richiedono registrazione e i servizi generativi hanno limiti d'età (in Italia, sotto i 14 anni, autorizzazione dei genitori: L. 132/2025, art. 4).", "Le schede 133-141 del Catalogo attività adattano i nove scenari alla secondaria di I grado." ] }, { "n": 4, "titolo": "Insegnare l'IA", "pagine": 13, "en": "Teaching AI", "domanda": "Come stanno integrando l'IA nei curricoli alcuni Paesi europei?", "sintesi": [ "Parte da Eurydice (Informatica a scuola in Europa, 2022), da AI Watch sulle strategie nazionali e dalla mappatura UNESCO dei curricoli K-12 (2022): pochi curricoli sull'IA approvati dai governi.", "Presenta cinque casi: Belgio (tre comunità, iniziative soprattutto non formali), Irlanda (Digital Strategy for Schools to 2027, modulo «AI in my Life» della DCU, circa 20 ore), Italia (Scuola 4.0, Next Generation Labs, Indicazioni nazionali e nuovi scenari, educazione civica), Spagna (LOMLOE, piramide per livelli, curricolo della Galizia con due materie dedicate dal 2023/24), Ucraina (circa 10 ore di IA dentro un modulo di informatica senza riscrivere il curricolo)." ], "racc": [ "Programmi di IA non legati a tecnologie o marchi specifici.", "Condivisione di buone pratiche tra Stati membri per livelli comparabili di competenza.", "Integrare l'IA nei curricoli richiede risorse e formazione dei docenti.", "Un approccio basato sulle evidenze migliora il curricolo; serve cautela nell'introdurre liberamente l'IA." ], "squadra": "Cristina Obae, Jessica Niewint-Gori, Francisco Bellas, Oksana Pasichnyk, Gordana Janakievska, Anne Gilleran, Yann-Aël Le Borgne, Riina Vuorikari, Madhumalti Sharma, Lidija Kralj", "note": [ "Il caso italiano è fermo al 2023: oggi vanno considerati le Linee guida per l'educazione civica del 2024 (D.M. 183/2024), che sostituiscono quelle del 2020 citate, le Linee guida MIM sull'IA a scuola (D.M. 166/2025) e la L. 132/2025.", "La strategia irlandese sull'IA è stata aggiornata nel 2024 (National AI Strategy Refresh)." ] }, { "n": 5, "titolo": "Influenza dell'IA sulla governance dell'istruzione", "pagine": 14, "en": "AI's impact on education governance", "domanda": "Come devono decidere scuole e sistemi educativi sull'IA, tra rischi, benefici e strategie?", "sintesi": [ "Definisce la governance dell'istruzione (OCSE, 2019) e riassume l'approccio basato sul rischio della proposta di regolamento sull'IA: rischio inaccettabile, alto, limitato, minimo, con gli usi educativi ad alto rischio (accesso, valutazione, livello di istruzione, sorveglianza delle prove).", "Raccoglie domande guida per chi decide: il Consensus di Pechino (UNESCO, 2019), le domande del JRC (2020) e quelle degli Orientamenti etici (2022, pp. 19-25).", "Sulle strategie: AI Watch 2022 (23 Stati membri su 27 con una strategia sull'IA, poca attenzione alla scuola), European Schoolnet (2021), i quattro obiettivi del Consensus di Pechino, il Government AI Readiness Index, l'IRCAI Top 100.", "Propone sei fasi per introdurre l'IA a scuola in modo graduale: riesame dei sistemi e dei dati, politiche e procedure, fase pilota, collaborazione con il fornitore, monitoraggio e valutazione del rischio, coinvolgimento della comunità." ], "racc": [ "Quattro preoccupazioni comuni: governance dei dati e privacy; apertura e accesso universale; innovazione curricolare; sostegno finanziario.", "Lo scopo dell'IA nell'istruzione deve essere migliorare l'apprendimento; serve una strategia globale fondata su interdisciplinarità, umanità, etica, scalabilità, sostenibilità, responsabilità, equità e apprendimento permanente." ], "squadra": "Gordana Janakievska, Riina Vuorikari, Yann-Aël Le Borgne, Martina Weber, Cristina Obae, Jessica Niewint-Gori, Anne Gilleran, Lidija Kralj", "note": [ "Il rapporto cita la proposta di regolamento e gli emendamenti del Parlamento del 14 giugno 2023: il testo definitivo è il Regolamento (UE) 2024/1689, con numerazione diversa di considerando e articoli. Gli usi ad alto rischio nell'istruzione sono all'Allegato III, punto 3; il riconoscimento delle emozioni a scuola è vietato dall'art. 5.", "A p. 4 si legge che nel giugno 2023 la Commissione «ha presentato e il Parlamento ha approvato» la proposta: la Commissione l'aveva presentata nell'aprile 2021; nel giugno 2023 il Parlamento ha adottato la sua posizione negoziale.", "A p. 6 si afferma che i sistemi ad alto rischio sono quelli che «potrebbero mettere a rischio la vita e la salute»: per l'istruzione il rischio riguarda soprattutto i diritti fondamentali e il percorso di vita.", "Il rapporto IRCAI «Global Top 100 2022» è uscito nel maggio 2023, come dice correttamente il testo.", "A p. 8 i rimandi ai rapporti 1 e 3 puntano a file su un archivio personale INDIRE (SharePoint), non accessibili al pubblico." ] }, { "n": 6, "titolo": "IA ed etica, diritti umani, quadro normativo e protezione dati", "pagine": 17, "en": "AI in education: ethics, human rights, regulation and educational data", "domanda": "Quali principi, norme e casi giudiziari devono orientare l'uso dell'IA a scuola?", "sintesi": [ "Parte dall'appello del marzo 2023 a fermare lo sviluppo dei grandi modelli e dalla Raccomandazione UNESCO sull'etica dell'IA (2021): quattro valori e dieci principi.", "Ricostruisce il quadro europeo (proposta di AI Act, risoluzione del Parlamento sull'IA nell'istruzione del 2021, linee guida del Consiglio d'Europa sul riconoscimento facciale) e due esempi extraeuropei (bozza cinese sull'IA generativa, disegno di legge brasiliano).", "Presenta le linee guida per l'istruzione: Orientamenti etici CE (quattro considerazioni: intervento umano, equità, umanità, scelta giustificata; sette requisiti per un'IA affidabile), Consensus di Pechino, linee guida UNESCO 2021 e 2023 (età minima di 13 anni per l'IA generativa).", "Sulla protezione dei dati: fonti internazionali, linee guida del Consiglio d'Europa sui dati dei minori a scuola, policy della Open University e guida SURF; tre casi: Antović e Mirković c. Montenegro (CEDU, 2017), Nowak (CGUE, 2017), riconoscimento facciale nei licei di Marsiglia (TA Marseille, 2020)." ], "racc": [ "La parola chiave è cautela, a tutti i livelli: studenti informati sui propri diritti, docenti consapevoli dei dati raccolti, sviluppatori attenti ai pregiudizi, governi con un quadro normativo solido.", "Sei obiettivi di apprendimento per alfabetizzazione ed etica dell'IA: opportunità e rischi etici e ambientali; uso sicuro e responsabile; rischi delle decisioni automatizzate e supervisione umana; implicazioni etiche e politiche (equità, pregiudizio, discriminazione, responsabilità); potenziale dell'IA per la qualità della vita in contesti diversi; rischi e benefici in salute, sicurezza e privacy." ], "squadra": "Elise Rondin, Francisco Bellas, Martina Weber, Petra Bevek, Bertine van Deyzen, Jessica Niewint-Gori, Cristina Obae, Anne Gilleran, Lidija Kralj", "note": [ "A p. 4 si annunciano dieci principi UNESCO ma l'elenco ne riporta nove: manca «Equità e non discriminazione» (Fairness and non-discrimination).", "La bozza cinese citata (aprile 2023) è stata sostituita dalle Misure provvisorie sui servizi di IA generativa in vigore dal 15 agosto 2023; il disegno di legge brasiliano (PL 2338/2023) è stato approvato dal Senato nel dicembre 2024 ed è all'esame della Camera.", "La policy della Open University e la guida SURF (edizione 2017, precedente al GDPR) sono superate.", "La sezione sulla protezione dei dati elenca i diritti degli utenti nella guida SURF: sono quelli del GDPR (artt. 15-21), oggi la base giuridica di riferimento." ] }, { "n": 7, "titolo": "Insegnare con l'intelligenza artificiale - Valutazione, feedback e personalizzazione", "pagine": 23, "en": "Teaching with AI – Assessment, feedback and personalisation", "domanda": "Che cosa può dare l'IA a valutazione, feedback e personalizzazione, e dove il rischio cresce?", "sintesi": [ "Usa i quattro livelli di Holmes et al. (2022) più la società: studenti, insegnanti, istituzione, società. Per ciascuno un'analisi, uno scenario e i «rischi potenziali».", "Studenti: personalizzazione, feedback, cruscotti di analisi dell'apprendimento; sei caratteristiche di un buon feedback (personalizzato, immediato, multimodale, utilizzabile, interattivo, dettagliato); scenario di John e del suo progetto STEM.", "Insegnanti: tabella di otto usi (lavoro scritto, linguaggio naturale, sistemi adattivi, gamification, revisione tra pari, analisi del sentimento, analisi dei dati, coerenza) e la valutazione; scenario di Anna, docente universitaria.", "Istituzione: registrazione, programmazione, gestione dell'apprendimento, inclusione; scenario di una scuola che automatizza registri, orari e valutazione.", "Società: equità, inclusione, «effetto Matteo» digitale; scenario di una scuola in un quartiere disagiato." ], "racc": [ "L'IA integra e migliora le pratiche pedagogiche, non le sostituisce; trasparenza, spiegabilità e supervisione umana; ai docenti l'ultima parola sulle decisioni che pesano sul percorso degli studenti.", "Il livello di rischio dipende meno dallo strumento e più dal contesto d'uso: feedback formativo e aiuto alla pianificazione sono a rischio basso; decisioni sulle opportunità future dello studente sono ad alto rischio.", "Rispetto della privacy, attenzione ai pregiudizi, meccanismi per correggere gli errori, monitoraggio regolare dei sistemi." ], "squadra": "Jessica Niewint-Gori, Dara Cassidy, Riina Vuorikari, Francisco Bellas, Lidija Kralj", "note": [ "Nella tabella 1 l'analisi del sentimento tramite espressioni facciali o tono di voce è presentata come possibile: dal 2 febbraio 2025 il riconoscimento delle emozioni nelle scuole è vietato (Reg. (UE) 2024/1689, art. 5, par. 1, lett. f), salvo motivi medici o di sicurezza.", "La tabella 1 presenta la valutazione automatica come «coerente e obiettiva» e capace di eliminare il pregiudizio umano; lo stesso rapporto, poco dopo, ricorda i rischi di distorsione degli algoritmi: è un punto da discutere, non da dare per acquisito.", "Gli studi citati sul rilevamento dei testi generati (Sadasivan et al.) sono preprint; il quadro è cambiato, ma resta valido che i rilevatori non sono affidabili per decidere su un singolo studente.", "A p. 7 il rapporto 6 è citato con un titolo («AI nell'istruzione - Etica, diritti umani, normativa e dati educativi») diverso da quello della sua versione italiana.", "La scheda 142 del Catalogo attività adatta lo scenario di John alla secondaria di I grado." ] } ], "unicef": [ "Sostenere lo sviluppo e il benessere dei bambini", "Garantire l'inclusione dei e per i bambini", "Dare priorità a equità e non discriminazione", "Proteggere i dati e la privacy dei bambini", "Garantire la sicurezza dei bambini", "Garantire trasparenza, spiegabilità e responsabilità", "Dare a governi e aziende conoscenze sull'IA e sui diritti dei bambini", "Preparare i bambini agli sviluppi presenti e futuri dell'IA", "Creare un ambiente favorevole a un'IA centrata sui bambini" ], "unesco_cons": [ { "a": "Alfabetizzazione all'IA", "b": "Fondamenti e applicazioni dell'IA", "k": "3.1" }, { "a": "L'IA e la pedagogia", "b": "Pedagogia dell'IA", "k": "4.1" }, { "a": "Etica dell'IA", "b": "Etica dell'IA", "k": "2.1" }, { "a": "Uso dell'IA per lo sviluppo professionale continuo", "b": "IA per lo sviluppo professionale", "k": "5.1" }, { "a": "Capacità di promuovere le competenze IA degli studenti", "b": "Mentalità centrata sulla persona (e pedagogia)", "k": "1.1" } ], "fasce": [ { "f": "K-2", "eta": "5-8 anni", "t": "Riconoscere le applicazioni comuni dell'IA nella vita quotidiana; discutere se gli usi comuni dell'IA siano positivi o negativi." }, { "f": "3-5", "eta": "9-11 anni", "t": "Esplorare come i pregiudizi influenzano comportamenti e decisioni; descrivere come progettare sistemi di IA inclusivi." }, { "f": "6-8", "eta": "12-14 anni", "t": "Spiegare le possibili fonti di distorsione nelle decisioni dell'IA; capire i compromessi nella progettazione e le conseguenze indesiderate." }, { "f": "9-12", "eta": "15-18 anni", "t": "Esaminare criticamente impatti positivi e negativi di un sistema di IA; progettare un sistema di IA per un problema sociale (o spiegare come potrebbe affrontarlo)." } ], "conoscenze": [ { "n": "Conoscenza del contenuto", "t": "Usare l'IA per chiarire concetti e trovare informazioni sulla propria disciplina, adattando le spiegazioni all'età." }, { "n": "Conoscenza dei modelli pedagogici sottostanti", "t": "Chiedersi quale idea di apprendimento c'è dietro uno strumento e se produce le pratiche che vogliamo («Sono d'accordo con i voti che assegna?»)." }, { "n": "Comprensione della tecnologia", "t": "Valutare benefici e limiti dello strumento, anche con modelli come SECTIONS di Bates." }, { "n": "Comprensione del contesto", "t": "Analizzare risorse fisiche e umane: dispositivi, rete, competenze della classe." }, { "n": "Conoscenza dei processi cognitivi", "t": "Attenzione, pratica di recupero, ripetizione intervallata, doppia codifica, esempi, motivazione, metacognizione." } ], "rischio": [ { "l": "Inaccettabile", "t": "Vietato. A scuola: riconoscimento delle emozioni (salvo motivi medici o di sicurezza); manipolazione, sfruttamento delle vulnerabilità, punteggio sociale.", "rif": "Reg. (UE) 2024/1689, art. 5" }, { "l": "Alto", "t": "Ammesso con obblighi (gestione del rischio, qualità dei dati, registri, documentazione, informazione, supervisione umana, accuratezza). A scuola: accesso e ammissione, valutazione dei risultati, livello di istruzione, sorveglianza delle prove.", "rif": "Allegato III, punto 3; obblighi dal 2 dicembre 2027 (Reg. (UE) 2026/1744)" }, { "l": "Limitato", "t": "Obblighi di trasparenza: chi usa un chatbot deve sapere che parla con una macchina; i contenuti sintetici vanno resi riconoscibili.", "rif": "art. 50" }, { "l": "Minimo", "t": "Uso libero: videogiochi, filtri antispam.", "rif": "—" } ], "fasi": [ "Riesaminare i sistemi di IA e l'uso dei dati già presenti", "Avviare politiche e procedure", "Prevedere una fase pilota", "Collaborare con il fornitore", "Monitorare il funzionamento e valutare il rischio", "Sensibilizzare e coinvolgere la comunità (colleghi, altre scuole, genitori, studenti)" ], "considerazioni": [ { "n": "Intervento umano", "t": "La capacità della persona di contribuire alla società: fondamento di autonomia, autodeterminazione e responsabilità." }, { "n": "Equità", "t": "Trattamento equo di tutti: uguaglianza, inclusione, non discriminazione, giusta distribuzione di diritti e responsabilità." }, { "n": "Umanità", "t": "Attenzione all'identità, all'integrità e alla dignità delle persone: benessere, sicurezza, coesione sociale, contatto significativo." }, { "n": "Scelta giustificata", "t": "Usare conoscenze, fatti e dati per motivare le scelte collettive, con trasparenza, partecipazione e spiegabilità." } ], "feedback": [ { "n": "Personalizzato", "t": "adatto agli obiettivi e alle difficoltà del singolo" }, { "n": "Immediato", "t": "arriva mentre si lavora e permette di correggere subito" }, { "n": "Multimodale", "t": "testo, audio, video, secondo ciò che serve" }, { "n": "Utilizzabile", "t": "indica passi concreti per migliorare" }, { "n": "Interattivo", "t": "permette domande e chiarimenti" }, { "n": "Dettagliato", "t": "spiega punti di forza e di debolezza" } ], "obiettivi": [ "Individuare e analizzare opportunità e rischi etici e ambientali dell'uso quotidiano dell'IA", "Promuovere un uso sicuro, responsabile e consapevole degli strumenti digitali e dell'IA", "Analizzare i rischi delle decisioni automatizzate e riconoscere l'importanza della supervisione umana", "Valutare le implicazioni etiche e politiche di progettazione e uso dell'IA: equità, pregiudizio, discriminazione, responsabilità", "Analizzare criticamente il potenziale dell'IA per la qualità della vita in contesti sociali, economici e culturali diversi", "Conoscere rischi e benefici dell'IA in ambiti come salute, sicurezza e privacy" ], "aggiornamenti": [ { "n": "AI Act", "t": "I rapporti citano la proposta e gli emendamenti del 2023. Il testo definitivo è il Regolamento (UE) 2024/1689 (GU UE 12 luglio 2024). Dal 2 febbraio 2025 valgono i divieti, compreso il riconoscimento delle emozioni a scuola. Il Regolamento (UE) 2026/1744 («omnibus digitale sull'IA», 8 luglio 2026, GU L del 24 luglio 2026, in vigore dal 27 luglio 2026) ha spostato al 2 dicembre 2027 gli obblighi per i sistemi ad alto rischio dell'Allegato III, istruzione compresa, e ha riscritto l'art. 4: fornitori e deployer adottano misure per sostenere l'alfabetizzazione all'IA, senza un livello specifico obbligatorio." }, { "n": "Orientamenti etici CE", "t": "Le linee guida del 2022, base delle competenze «con l'IA» del rapporto 1, sono state aggiornate dalla Commissione il 6 marzo 2026 (Guidelines on the ethical use of AI and data in teaching and learning for educators), con scenari, principi alla luce di AI Act e GDPR e un glossario aggiornato." }, { "n": "Quadri UNESCO", "t": "Le consultazioni citate nel rapporto 1 hanno prodotto nel 2024 i quadri UNESCO di competenze IA per studenti e per docenti, presenti in questo sito." }, { "n": "DigComp", "t": "Il rapporto 1 usa il DigComp 2.2 (2022). Nel 2025 il JRC ha pubblicato il DigComp 3.0, con l'IA integrata in tutte le 21 competenze." }, { "n": "AILit", "t": "Nel 2026 OCSE e Commissione europea hanno pubblicato l'AI Literacy Framework (AILit) per primaria e secondaria." }, { "n": "Italia", "t": "L. 23 settembre 2025, n. 132: sotto i 14 anni l'uso di sistemi di IA richiede l'autorizzazione dei genitori (art. 4, c. 4). Linee guida MIM per l'introduzione dell'IA nelle scuole (D.M. 166 del 9 agosto 2025). Nuove Linee guida per l'educazione civica (D.M. 183/2024)." } ], "bib": [ { "cit": "Ainscow, M. (2020). Inclusion and equity in education: Making sense of global challenges. Prospects, 49(3–4), 123–134. https://doi.org/10.1007/s11125-020-09506-w", "occ": [ "R7 p.17" ], "url": "https://doi.org/10.1007/s11125-020-09506-w", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Dati da Crossref; online dal 17/9/2020. Autore non nominato nel rapporto (ancora «L’inclusione e l’equità»).", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Al-Shaikhli, D. (2023). The effect of the tracking technology on students’ perceptions of their continuing intention to use a learning management system. Education and Information Technologies, 28(1), 343–371. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11156-8", "occ": [ "R7 p.5" ], "url": "https://doi.org/10.1007/s10639-022-11156-8", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Online dal 29/06/2022, nel fascicolo di gennaio 2023. Autore non nominato nel rapporto (ancora «processi di apprendimento»).", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Amsen, E. (2020, 26 ottobre). How we talk about AI affects who gets credited for AI art. Forbes. https://www.forbes.com/sites/evaamsen/2020/10/26/how-we-talk-about-ai-affects-who-gets-credited-for-ai-art/", "occ": [ "R1 p.7" ], "url": "https://www.forbes.com/sites/evaamsen/2020/10/26/how-we-talk-about-ai-affects-who-gets-credited-for-ai-art/", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "403 al controllo automatico, ma pagina raggiungibile; titolo, autrice e data confermati. Il parametro di tracciamento ?sh= è superfluo.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Anderson, J., e Rainie, L. (2018, 10 dicembre). Artificial intelligence and the future of humans. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/internet/2018/12/10/artificial-intelligence-and-the-future-of-humans/", "occ": [ "R7 p.21" ], "url": "https://www.pewresearch.org/internet/2018/12/10/artificial-intelligence-and-the-future-of-humans/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Firma confermata dalla versione markdown della pagina Pew. Ancora «lock-in della dipendenza».", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Bates, A. W. (2015, 3 gennaio). Choosing a model for media selection [Blog post; estratto dal cap. 9 di Teaching in a digital age]. Online learning and distance education resources. https://www.tonybates.ca/2015/01/03/choosing-a-model-for-media-selection/", "occ": [ "R2 p.11" ], "url": "https://www.tonybates.ca/2015/01/03/choosing-a-model-for-media-selection/", "stato": "parzialmente verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Contenuto (modello SECTIONS, dal libro aperto Teaching in a Digital Age) confermato; titolo del post e data desunti dall'URL, non visibili nella pagina. Il modello è oggi nella 2a/3a ed. del libro (Bates, 2019/2022, BCcampus), fonte più stabile.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Chen, C. (2023, 9 marzo). AI will transform teaching and learning. Let’s get it right. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). https://hai.stanford.edu/news/ai-will-transform-teaching-and-learning-lets-get-it-right", "occ": [ "R7 p.10" ], "url": "https://hai.stanford.edu/news/ai-will-transform-teaching-and-learning-lets-get-it-right", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Claire Chen è indicata come «contributor». Notizia sul sito HAI.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Clark, D. (2023, 21 marzo). We've just gone from a simple teacher-learner model to a new world of AI teachers – a new pedAIgogy. Donald Clark Plan B. https://donaldclarkplanb.blogspot.com/2023/03/new-model.html", "occ": [ "R2 p.11" ], "url": "https://donaldclarkplanb.blogspot.com/2023/03/new-model.html", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo e data confermati; il rapporto cita solo 'Donald Clark, Plan B'.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Coghlan, S., Miller, T., e Paterson, J. (2021). Good proctor or «Big Brother»? Ethics of online exam supervision technologies. Philosophy & Technology, 34(4), 1581–1606. https://doi.org/10.1007/s13347-021-00476-1", "occ": [ "R7 p.7" ], "url": "https://doi.org/10.1007/s13347-021-00476-1", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il rapporto cita «Coghlan et al., 2020» e rimanda al preprint arXiv:2011.07647 (15/11/2020), intitolato «Good proctor or “Big Brother”? AI Ethics and Online Exam Supervision Technologies». La versione pubblicata è del 2021 e il titolo è cambiato. Volendo citare il preprint: arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2011.07647", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Comitato consultivo della Convenzione 108. (2020). Children's data protection in an education setting: Guidelines (T-PD(2019)06BISrev5). Consiglio d'Europa.", "occ": [ "R6 p.11" ], "url": "https://rm.coe.int/t-pd-2019-6bisrev5-eng-guidelines-education-setting-plenary-clean-2790/1680a07f2b", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo, codice e data (20/11/2020) letti sul documento. Il Consiglio d'Europa ha poi diffuso le linee guida anche in forma di pubblicazione (2021, dato non verificato).", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Comitato consultivo della Convenzione per la protezione delle persone rispetto al trattamento automatizzato di dati a carattere personale (Convenzione 108). (2021). Guidelines on facial recognition (T-PD(2020)03rev4). Consiglio d'Europa.", "occ": [ "R6 p.6" ], "url": "https://rm.coe.int/guidelines-on-facial-recognition/1680a134f3", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo, codice e data (28/1/2021) letti sul documento. L'anchor 'Convenzione del Comitato consultivo 108' è impropria: si tratta di linee guida del Comitato consultivo della Convenzione 108, non di una convenzione.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Commissione europea (2020). Education and training monitor 2020: Belgium [Country report]. Ufficio delle pubblicazioni dell'UE. https://op.europa.eu/webpub/eac/education-and-training-monitor-2020/countries/belgium.html", "occ": [ "R4 p.4" ], "url": "https://op.europa.eu/webpub/eac/education-and-training-monitor-2020/countries/belgium.html", "stato": "parzialmente verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il controllo automatico dava 404, ma la pagina (senza l'ancora #A5) risulta raggiungibile. Data esatta, DOI/ISBN della scheda paese non confermati. Edizione superata da Monitor più recenti (fino al 2025).", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Commissione europea (2021). Proposta di regolamento del Parlamento europeo e del Consiglio che stabilisce regole armonizzate sull'intelligenza artificiale (legge sull'intelligenza artificiale) e modifica alcuni atti legislativi dell'Unione (COM(2021) 206 final). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206", "occ": [ "R5 p.3" ], "url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Proposta del 21/04/2021 (CELEX 52021PC0206); pagina EUR-Lex non letta (blocco robot, 202). Superata dal Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), GU L del 12/07/2024: citare quest'ultimo per contenuti attuali; la pagina CE segnala ulteriori modifiche ('AI Omnibus', 2026).", "tipo": "norma" }, { "cit": "Commissione europea (s.d.). AI Act [pagina 'Regulatory framework on AI']. Shaping Europe's digital future. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai", "occ": [ "R5 p.4", "R5 p.5", "R5 p.6", "R5 p.7", "R6 p.5" ], "url": "https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Il rapporto la cita come 'CE, 2022' e 'proposta di quadro normativo', ma è una pagina web aggiornata di continuo (ultimo agg. 19/10/2026) che oggi descrive il Regolamento (UE) 2024/1689 approvato: il contenuto non corrisponde più a quello consultato nel 2022-23.", "tipo": "pagina web" }, { "cit": "Commissione europea, Direzione generale dell’Istruzione, della gioventù, dello sport e della cultura. (2022). Orientamenti etici per gli educatori sull’uso dell’intelligenza artificiale (IA) e dei dati nell’insegnamento e nell’apprendimento. Ufficio delle pubblicazioni dell’Unione europea. https://doi.org/10.2766/438", "occ": [ "R7 p.4", "R7 p.8" ], "url": "https://doi.org/10.2766/438", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Versione italiana, pubblicata il 25/10/2022; DOI 10.2766/438 (PDF), ISBN 978-92-76-54211-7. Le due occorrenze in R7 rimandano alla stessa opera; ancora «CE, 2022» corretta.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Commissione europea, Direzione generale Istruzione, gioventù, sport e cultura (2022). Orientamenti etici per gli educatori sull'uso dell'intelligenza artificiale (IA) e dei dati nell'insegnamento e nell'apprendimento [Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators]. Ufficio delle pubblicazioni dell'UE. https://doi.org/10.2766/438", "occ": [ "R1 p.9", "R2 p.9", "R5 p.9", "R6 p.8", "R6 p.9" ], "url": "https://op.europa.eu/it/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Unite due voci (URL op.europa.eu in versione /language-it e /it/). Pubblicata il 25/10/2022; ISBN PDF 978-92-76-54211-7; DOI ed. italiana PDF 10.2766/438 (cartacea 10.2766/200981). Titolo inglese non letto dalla pagina ma noto. 403 solo ai controlli automatici.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Commissione europea, Direzione generale Istruzione, gioventù, sport e cultura. (2022). Orientamenti etici per gli educatori sull'uso dell'intelligenza artificiale (IA) e dei dati nell'insegnamento e nell'apprendimento [Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators]. Ufficio delle pubblicazioni dell'Unione europea. https://doi.org/10.2766/153756", "occ": [ "R5 p.12" ], "url": "https://education.ec.europa.eu/news/ethical-guidelines-on-the-use-of-artificial-intelligence-and-data-in-teaching-and-learning-for-educators", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Edizione EN 2022: ISBN 978-92-76-54190-5 (PDF), DOI 10.2766/153756 (PDF). DOI e ISBN dell'edizione italiana non controllati. Superata da un'edizione riveduta: 'Guidelines on the ethical use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators' (2026; ISBN 978-92-68-33189-7, doi:10.2766/7967834). La pagina di notizia linkata è stata aggiornata il 28/6/2024.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Commissione europea. (s.d.). Legge sull'IA. Plasmare il futuro digitale dell'Europa. Recuperato il 21 ottobre 2026.", "occ": [ "R6 p.5" ], "url": "https://digital-strategy.ec.europa.eu/it/policies/regulatory-framework-ai", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Pagina dinamica, aggiornata il 3/8/2026: oggi descrive il Regolamento (UE) 2024/1689 in vigore, non la proposta del 2021. L'anchor '2022' non corrisponde a nessuna data del documento.", "tipo": "pagina web" }, { "cit": "Commissione europea/EACEA/Eurydice (2019). Digital education at school in Europe. Rapporto Eurydice. Ufficio delle pubblicazioni dell'UE. https://doi.org/10.2797/339457", "occ": [ "R4 p.4" ], "url": "https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/8bc1dd11-e8ea-11e9-9c4e-01aa75ed71a1/language-en", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Pubblicato 04/10/2019; ISBN PDF 978-92-9484-021-9. Nessuna discrepanza con 'Eurydice, 2019'.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Commissione europea/EACEA/Eurydice (2022). Informatica a scuola in Europa [Informatics education at school in Europe]. Rapporto Eurydice. Ufficio delle pubblicazioni dell'UE. https://doi.org/10.2797/92623", "occ": [ "R4 p.3" ], "url": "https://op.europa.eu/it/publication-detail/-/publication/c2fcfd3c-438e-11ed-92ed-01aa75ed71a1", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Unite due voci (link IT ed EN della stessa pubblicazione). Data 03/10/2022; ISBN 978-92-9488-133-5 (riferito all'edizione inglese). Titolo inglese non letto sulla pagina ma noto.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Consiglio dell'Unione europea. (2023, 9 dicembre). Regolamento sull'intelligenza artificiale: il Consiglio e il Parlamento raggiungono un accordo sulle prime regole per l'IA al mondo [Comunicato stampa].", "occ": [ "R5 p.4", "R6 p.5" ], "url": "https://www.consilium.europa.eu/it/press/press-releases/2023/12/09/artificial-intelligence-act-council-and-parliament-strike-a-deal-on-the-first-worldwide-rules-for-ai/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo e data confermati (pagina aggiornata il 2/2/2024). L'URL estratto dal rapporto è troncato ('...act-counc') per l'a capo nel PDF: va usato l'URL completo. Accordo politico provvisorio, poi confluito nel Regolamento (UE) 2024/1689.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Corte di giustizia dell'Unione europea. (2017). Sentenza della Corte (Seconda Sezione) del 20 dicembre 2017, Peter Nowak contro Data Protection Commissioner, causa C-434/16, ECLI:EU:C:2017:994.", "occ": [ "R6 p.13" ], "url": "https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/?uri=CELEX:62016CJ0434", "stato": "parzialmente verificato", "link": "reindirizzato a https://infocuria.curia.europa.eu/... (pagina non leggibile automaticamente)", "nota": "Il rapporto cita solo 'Nowak'. Gli estremi (C-434/16, 20/12/2017, ECLI) sono noti ma non riletti sulla fonte primaria, perché curia.europa.eu ora reindirizza a InfoCuria. Il link originale contiene un jsessionid ed è instabile: meglio EUR-Lex/CELEX.", "tipo": "sentenza" }, { "cit": "Cukurova, M., Miao, X., e Brooker, R. (2023). Adoption of artificial intelligence in schools: Unveiling factors influencing teachers’ engagement. In Artificial Intelligence in Education: AIED 2023 (pp. 151–163). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36272-9_13", "occ": [ "R7 p.10" ], "url": "https://doi.org/10.1007/978-3-031-36272-9_13", "stato": "parzialmente verificato", "link": "non raggiungibile", "nota": "Il link del rapporto (arxiv.org/ftp/…) dà 404: oggi il preprint è su https://arxiv.org/abs/2304.00903 (v2 del 5/4/2023). Dati della versione pubblicata (pp. 151–163, DOI) presi da UCL Discovery. Non ho verificato curatori né volume LNCS. Una v1 indicizzata altrove sembra avere un titolo diverso («Adoption of Adaptive Learning Platforms…»).", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Cyberspace Administration of China. (2023). Measures for the management of generative artificial intelligence services (draft for comment) (S. Huang, H. Toner, Z. Haluza, & R. Creemers, Trad.; G. Webster, a cura di). DigiChina, Stanford University. (Testo originale pubblicato l'11 aprile 2023.)", "occ": [ "R6 p.7" ], "url": "https://digichina.stanford.edu/work/translation-measures-for-the-management-of-generative-artificial-intelligence-services-draft-for-comment-april-2023/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Traduzione del 12/4/2023 di una bozza dell'11/4/2023. L'anchor 'Regulations on Governing the Service of Generative AI' non è il titolo ufficiale. Bozza superata dalle 'Interim Measures for the Management of Generative AI Services', adottate nel luglio 2023 e in vigore dal 15/8/2023 (dato noto, non riletto in questa verifica).", "tipo": "norma" }, { "cit": "Dai, C.-P., e Ke, F. (2022). Educational applications of artificial intelligence in simulation-based learning: A systematic mapping review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, Articolo 100087. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100087", "occ": [ "R7 p.8" ], "url": "https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100087", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "DOI ricavato dal pii S2666920X2200042X e confermato su Crossref. Ancora «Dai & Ke, 2022» corretta.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Department of Education [Irlanda] (2022). Digital strategy for schools to 2027. Government of Ireland. https://www.gov.ie/en/publication/69fb88-digital-strategy-for-schools/", "occ": [ "R4 p.5" ], "url": "https://www.gov.ie/en/publication/69fb88-digital-strategy-for-schools/", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Pubblicata 13/04/2022 (aggiornata 20/01/2026); il dipartimento oggi si chiama Department of Education and Youth. 403 solo ai controlli automatici.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Department of Enterprise, Trade and Employment [Irlanda] (2021). AI – Here for good: A national artificial intelligence strategy for Ireland. Government of Ireland. https://enterprise.gov.ie/en/publications/publication-files/national-ai-strategy.pdf", "occ": [ "R4 p.5" ], "url": "https://enterprise.gov.ie/en/publications/publication-files/national-ai-strategy.pdf", "stato": "verificato", "link": "non raggiungibile", "nota": "L'URL gov.ie del rapporto non è risultato raggiungibile; il documento (luglio 2021) è verificato sulla copia del Dipartimento. Superato/integrato dal 'National AI Strategy Refresh 2024'.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Engelfriet, A., Manderveld, J., & Jeunink, E. (2017). Learning analytics under the Dutch Data Protection Act. SURFnet.", "occ": [ "R6 p.11" ], "url": "https://www.surf.nl/files/2020-03/learning-analytics-under-the-dutch-data-protection-act.pdf", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Edizione del giugno 2017; il '2020-03' nell'URL è solo la data di caricamento. Il documento si basa sulla legge olandese pre-GDPR (Wbp), sostituita dal GDPR e dalla legge di attuazione UAVG nel maggio 2018: è un riferimento normativamente superato.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Eriksson, E., Björklund Boistrup, L., e Thornberg, R. (2018). A qualitative study of primary teachers’ classroom feedback rationales. Educational Research, 60(2), 189–205. https://doi.org/10.1080/00131881.2018.1451759", "occ": [ "R7 p.4" ], "url": "https://doi.org/10.1080/00131881.2018.1451759", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Dati da Crossref. L’ancora del rapporto riporta «A qualitive study of primary teachers’ feedback rationales»: refuso («qualitive») e omissione di «classroom» nel titolo.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Future of Life Institute. (2023, 22 marzo). Pause giant AI experiments: An open letter.", "occ": [ "R6 p.3" ], "url": "https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo, ente e data confermati.", "tipo": "pagina web" }, { "cit": "Glanville, M. (2023, 27 febbraio). Artificial intelligence in IB assessment and education: A crisis or an opportunity? International Baccalaureate Organization.", "occ": [ "R6 p.8" ], "url": "https://ibo.org/news/news-about-the-ib/artificial-intelligence-in-ib-assessment-and-education-a-crisis-or-an-opportunity/", "stato": "verificato", "link": "reindirizzato a https://www.ibo.org/news/?articleFormatId=22 (elenco generico delle notizie)", "nota": "Il vecchio blog (blogs.ibo.org) è dismesso e il link del rapporto non porta più all'articolo. Titolo e autore confermati sulla nuova pagina ibo.org, che riporta come data di pubblicazione il 30/3/2023 (post originale del 27/2/2023).", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Grassinger, R., Bernhard, G., Müller, W., Schnebel, S., Stratmann, J., Weitzel, H., Aumann, A., Gaidetzka, M., Günther, V., Heiberger, L., Mustaca, M., Schmidt, C., e Visotschnig, M. S. (2022). Fostering digital media-realted competences of student teachers. SN Computer Science, 3(4), Articolo 258. https://doi.org/10.1007/s42979-022-01135-8", "occ": [ "R7 p.5" ], "url": "https://doi.org/10.1007/s42979-022-01135-8", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il refuso «Realted» è nel titolo pubblicato (Springer e Crossref) ed è mantenuto. Autori non nominati nel rapporto (ancora «identificare le aree di miglioramento»).", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Gruppo di esperti ad alto livello sull'intelligenza artificiale (AI HLEG). (2019). Ethics guidelines for trustworthy AI [Orientamenti etici per un'IA affidabile]. Commissione europea.", "occ": [ "R6 p.9" ], "url": "https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai", "stato": "parzialmente verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il controllo automatico dava 404, ma la pagina Futurium si apre: è un archivio dismesso dal maggio 2021 che presenta le Ethics Guidelines for Trustworthy AI dell'AI HLEG. Anno 2019 e URL alternativo (biblioteca della Strategia digitale) da conoscenza nota, non riletti in questa verifica.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Herold, B. (2019, 5 novembre). What is personalized learning? Education Week. https://www.edweek.org/technology/what-is-personalized-learning/2019/11", "occ": [ "R7 p.4" ], "url": "https://www.edweek.org/technology/what-is-personalized-learning/2019/11", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Parte dello speciale «Personalized Learning: What Educators Really Think and Do»; edizione a stampa 6/11/2019.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Holmes, W., e Porayska-Pomsta, K. (a cura di). (2023). The ethics of artificial intelligence in education: Practices, challenges, and debates. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429329067", "occ": [ "R6 p.15" ], "url": "https://doi.org/10.4324/9780429329067", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Volume curato (Routledge: «Edited by»; Crossref li registra come autori). Copyright 2023, ma uscito il 10-11/08/2022: l’ancora «2023» è coerente con l’anno di copyright. ISBN 9780367349721.", "tipo": "libro" }, { "cit": "Holmes, W., Persson, J., Chounta, I.-A., Wasson, B., & Dimitrova, V. (2022). Artificial intelligence and education: A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Council of Europe Publishing. ISBN 978-92-871-9236-3. https://rm.coe.int/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens/1680a886bd", "occ": [ "R1 p.13", "R7 p.3" ], "url": "https://rm.coe.int/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens/1680a886bd", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Nessuna discrepanza; pubblicato a novembre 2022. 403 solo ai controlli automatici.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Holmes, W., Persson, J., Chounta, I.-A., Wasson, B., & Dimitrova, V. (2022). Artificial intelligence and education: A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Council of Europe. ISBN 978-92-871-9236-3", "occ": [ "R6 p.14" ], "url": "https://book.coe.int/en/education-policy/11333-artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens-of-human-rights-democracy-and-the-rule-of-law.html", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Autori, anno e ISBN confermati sulla pagina dell'editore. Il rapporto non indica gli autori.", "tipo": "libro" }, { "cit": "Housiaux, A., e Dickson, B. (2022). Less work, more learning: The promise of effective feedback. Educational Leadership, 79(7). https://www.ascd.org/el/articles/less-work-more-learning-the-promise-of-effective-feedback", "occ": [ "R7 p.4" ], "url": "https://www.ascd.org/el/articles/less-work-more-learning-the-promise-of-effective-feedback", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Pubblicato l’1/4/2022 nel numero «Feedback for Impact» (ASCD). L’ancora «Misconceptions about teachers’ feedback» non è il titolo dell’articolo: probabilmente richiama un tema trattato al suo interno.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Ifenthaler, D., e Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 68(4), 1961–1990. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z", "occ": [ "R7 p.5" ], "url": "https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Dati da Crossref. Autori non nominati nel rapporto.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "International Baccalaureate Organization. (2023, 1 marzo). Statement from the IB about ChatGPT and artificial intelligence in assessment and education.", "occ": [ "R6 p.8" ], "url": "https://www.ibo.org/news/news-about-the-ib/statement-from-the-ib-about-chatgpt-and-artificial-intelligence-in-assessment-and-education/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo e data confermati. La pagina è stata aggiornata il 19/2/2026: il testo attuale può differire da quello citato.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "International Baccalaureate Organization. (s.d.). Academic integrity. Recuperato il 21 ottobre 2026.", "occ": [ "R6 p.8" ], "url": "https://www.ibo.org/programmes/about-assessment/academic-integrity/", "stato": "parzialmente verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Pagina raggiungibile, senza data. Non contiene più un link diretto alla policy di integrità accademica: il contenuto citato nel rapporto può essere cambiato.", "tipo": "pagina web" }, { "cit": "International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI). (2023). IRCAI Global Top 100 2022 report. IRCAI, sotto l'egida dell'UNESCO.", "occ": [ "R5 p.12" ], "url": "https://ircai.org/project/ircai-global-top-100-2022-report/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il rapporto è pubblicato nel maggio 2023 e riguarda l'edizione 2022: l'anchor '2022' indica l'edizione, non l'anno di pubblicazione. Nessun autore individuale né ISBN.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Jorge Ricart, R., Van Roy, V., Rossetti, F., & Tangi, L. (2022). AI Watch. National strategies on artificial intelligence: A European perspective. 2022 edition (EUR 31083 EN). Ufficio delle pubblicazioni dell'UE. https://doi.org/10.2760/385851", "occ": [ "R4 p.3", "R5 p.10" ], "url": "https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC129123", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Pubblicato 31/05/2022; ISBN 978-92-76-52910-1. Il rapporto lo cita senza autori (come AI Watch/JRC).", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Kenniscentrum Digisprong (s.d.). AI in het onderwijs: meerwaarde of niet? Vlaanderen.be. https://www.vlaanderen.be/kenniscentrum-digisprong/themas/innovatie/artificiele-intelligentie/ai-in-het-onderwijs-meerwaarde-of-niet", "occ": [ "R2 p.6" ], "url": "https://www.vlaanderen.be/kenniscentrum-digisprong/themas/innovatie/artificiele-intelligentie/ai-in-het-onderwijs-meerwaarde-of-niet", "stato": "parzialmente verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo ed ente confermati; data e autore non indicati sulla pagina.", "tipo": "pagina web" }, { "cit": "Khalil, M., e Er, E. (2023). Will ChatGPT get you caught? Rethinking of plagiarism detection. In Learning and Collaboration Technologies: 10th International Conference, LCT 2023, Held as Part of HCII 2023 (Lecture Notes in Computer Science, Vol. 14040, pp. 475–487). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34411-4_32", "occ": [ "R7 p.7" ], "url": "https://doi.org/10.1007/978-3-031-34411-4_32", "stato": "parzialmente verificato", "link": "non raggiungibile", "nota": "Il link del rapporto (arxiv.org/ftp/…) dà 404: oggi il preprint è su https://arxiv.org/abs/2302.04335 (8/2/2023). Dati della versione pubblicata (LNCS 14040, pp. 475–487, DOI) presi dal catalogo METU AVESIS. Non ho verificato curatori né titolo esatto del volume sul sito Springer. Ancora «Khalil & Er, 2023» corretta.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Khosravi, H., Buckingham Shum, S., Chen, G., Conati, C., Tsai, Y.-S., Kay, J., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Sadiq, S., e Gašević, D. (2022). Explainable artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, Articolo 100074. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100074", "occ": [ "R7 p.6" ], "url": "https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100074", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "DOI ricavato dal pii S2666920X22000297 e confermato su Crossref. ScienceDirect blocca i bot.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Kralj, L. (2021). Artificial intelligence role in K12 education: Agile collection of information (P. Wastiau, a cura di). European Schoolnet.", "occ": [ "R5 p.10" ], "url": "https://www.eun.org/documents/411753/7316225/Artificial+Intelligence+Role+in+K12+Education+Report/0b9f5e20-62f7-4966-a58e-fdacc9199248", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Autrice, curatrice, editore e data (ottobre 2021) letti nel PDF. Nessun ISBN/DOI. La serie 'Agile Collection of Information' ha edizioni successive (vol. 6, dicembre 2025: 'Artificial Intelligence in School Education'), che aggiornano il quadro.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Lee, S., Mott, B., Ottenbreit-Leftwich, A., Scribner, A., Taylor, S., Park, K., Rowe, J., Glazewski, K., Hmelo-Silver, C. E., e Lester, J. (2021). AI-infused collaborative inquiry in upper elementary school: A game-based learning approach. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(17), 15591–15599. https://doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17836", "occ": [ "R7 p.8" ], "url": "https://doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17836", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Atti del simposio EAAI-21. Il link del rapporto punta al PDF (/17836/17641). Ancora «Lee et al, 2021» corretta.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Madiega, T. (2021, agg. successivi). Artificial intelligence act [EU Legislation in Progress briefing, PE 698.792]. European Parliamentary Research Service (EPRS).", "occ": [ "R5 p.4" ], "url": "https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698792/EPRS_BRI(2021)698792_EN.pdf", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Codice PE 698.792 e serie EPRS confermati dall'URL; autore e versioni da fonti secondarie, PDF non leggibile (robots). Il file allo stesso URL è stato aggiornato più volte durante l'iter: la versione letta dagli autori del rapporto può non coincidere con quella attuale. Contenuto superato dal Regolamento (UE) 2024/1689.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Mamoon-Al-Bashir, M., Kabir, M. R., e Rahman, I. (2016). The value and effectiveness of feedback in improving students’ learning and professionalizing teaching in higher education. Journal of Education and Practice, 7(16), 38–41. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1105282.pdf", "occ": [ "R7 p.4" ], "url": "https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1105282.pdf", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Nessun DOI. Pagine 38–41 da ERIC (EJ1105282). ERIC indicizza i nomi come «Ahea, M. M.-A.-B.; Ahea, M. R. K.»: forma dei nomi incerta, qui come nel PDF. L’ancora del rapporto abbrevia il titolo.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Melendez, S. (2023, 4 maggio). Learning nonprofit Khan Academy is piloting a version of GPT called Khanmigo. Fast Company. https://www.fastcompany.com/90891522/the-learning-nonprofit-khan-academy-piloting-a-version-of-gpt-called-khanmigo", "occ": [ "R7 p.4" ], "url": "https://www.fastcompany.com/90891522/the-learning-nonprofit-khan-academy-piloting-a-version-of-gpt-called-khanmigo", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il 403 del controllo automatico è un blocco anti-bot: la pagina è stata letta. Ancora «Ancora in versione beta» è un rimando contestuale, non una citazione.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. ISBN 978-92-3-100612-8", "occ": [ "R6 p.8", "R6 p.10" ], "url": "https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Pubblicato il 7/9/2023; autori e ISBN confermati (UNESCO, VOCEDplus). DOI non confermato e quindi omesso. Il rapporto linka la pagina-notizia UNESCO, non il documento. Esiste ora un'edizione italiana su UNESDOC (pf0000398357_ita); l'anchor italiano del rapporto è una traduzione propria.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO. ISBN 978-92-3-100447-6", "occ": [ "R5 p.11", "R5 p.12", "R6 p.8", "R6 p.10" ], "url": "https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Autori, anno 2021 e ISBN confermati (GCED Clearinghouse). DOI non confermato e quindi omesso. Gli anchor ('Linee guida per i responsabili...', 'Linee guida dell'UNESCO sull'IA e l'istruzione') sono traduzioni libere: non risulta un'edizione italiana ufficiale linkata.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Ministero dell'Istruzione (2020). Linee guida per l'insegnamento dell'educazione civica (Allegato A al D.M. 22 giugno 2020, n. 35). https://www.miur.gov.it/documents/20182/2432359/All.+A+Linee+guida_insegnamento_educazione+civica.pdf", "occ": [ "R4 p.7" ], "url": "https://www.miur.gov.it/documents/20182/2432359/All.%2BA%2BLinee%2Bguida_insegnamento_educazione%2Bcivica.pdf/d525412a-4461-3dba-a8a6-c455984c728d?version=1.0&t=1593499140853", "stato": "parzialmente verificato", "link": "non raggiungibile", "nota": "Link non raggiungibile in verifica (dominio miur.gov.it). Estremi del D.M. 35/2020 confermati da fonti secondarie. Superate dalle nuove Linee guida per l'educazione civica (D.M. 7 settembre 2024, n. 183).", "tipo": "norma" }, { "cit": "Ministero dell'Istruzione (2022). Piano Scuola 4.0 [Allegato al D.M. 14 giugno 2022, n. 161]. https://pnrr.istruzione.it/wp-content/uploads/2022/07/PIANO_SCUOLA_4.0_VERSIONE_GRAFICA.pdf", "occ": [ "R4 p.6" ], "url": "https://pnrr.istruzione.it/wp-content/uploads/2022/07/PIANO_SCUOLA_4.0_VERSIONE_GRAFICA.pdf", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Il PDF blocca i robot (000 al controllo); titolo e anno coerenti con l'URL e con le fonti secondarie; estremi del D.M. 161/2022 non letti sul documento. Il sito pnrr.istruzione.it è stato riorganizzato: URL a rischio.", "tipo": "norma" }, { "cit": "Mishra, P. (2018, 10 settembre). The TPACK diagram gets an upgrade. Punya Mishra's Web. https://punyamishra.com/2018/09/10/the-tpack-diagram-gets-an-upgrade/", "occ": [ "R2 p.10" ], "url": "https://punyamishra.com/2018/09/10/the-tpack-diagram-gets-an-upgrade/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Nessuna discrepanza.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "MIUR – Comitato scientifico nazionale per le Indicazioni nazionali (2018). Indicazioni nazionali e nuovi scenari. Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca. https://www.mim.gov.it/documents/20182/0/Indicazioni+nazionali+e+nuovi+scenari", "occ": [ "R4 p.6" ], "url": "https://www.mim.gov.it/documents/20182/0/Indicazioni+nazionali+e+nuovi+scenari", "stato": "verificato", "link": "reindirizzato a mim.gov.it (dominio miur.gov.it dismesso)", "nota": "Il documento non riporta data; diffuso con nota MIUR n. 3645 del 1/3/2018. Il link miur.gov.it non è più stabile, usare mim.gov.it. Il quadro delle Indicazioni nazionali del primo ciclo è in revisione (nuove Indicazioni 2025).", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "OCSE (2019). [Titolo del capitolo non verificato]. In Artificial intelligence in society (ipotesi). OECD Publishing. https://www.oecd-ilibrary.org/sites/4581cb4d-en/index.html?itemId=/content/component/4581cb4d-en", "occ": [ "R5 p.3" ], "url": "https://www.oecd-ilibrary.org/sites/4581cb4d-en/index.html?itemId=/content/component/4581cb4d-en", "stato": "non verificato", "link": "non raggiungibile", "nota": "oecd-ilibrary.org è stato dismesso (contenuti migrati su oecd.org) e l'identificativo 4581cb4d-en non è stato ritrovato. L'attribuzione al volume 'Artificial intelligence in society' (OCSE, 2019) è solo un'ipotesi basata su anno e contesto.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Pacheco, R. (2023). Projeto de Lei n° 2338, de 2023: Dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial. Senado Federal (Brasile).", "occ": [ "R6 p.7" ], "url": "https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Presentato il 3/5/2023. Il link del rapporto (sdleg-getter, ancora attivo) porta al testo iniziale; come URL stabile si consiglia la scheda dell'iter. Il testo è cambiato: approvato dal Senato nel dicembre 2024 e inviato alla Camera dei deputati il 17/3/2025. Era ancora un disegno di legge, non un 'quadro normativo' in vigore.", "tipo": "norma" }, { "cit": "Parlamento europeo (2023). Emendamenti approvati dal Parlamento europeo il 14 giugno 2023 sulla proposta di regolamento del Parlamento europeo e del Consiglio che stabilisce regole armonizzate sull'intelligenza artificiale (legge sull'intelligenza artificiale) (P9_TA(2023)0236). https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2023-0236_IT.html", "occ": [ "R5 p.4", "R5 p.5", "R5 p.6", "R6 p.5" ], "url": "https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2023-0236_IT.html", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Pagina non letta (blocco robot, 202); estremi P9_TA(2023)0236 dall'URL, data 14/06/2023 coerente con 'PE, giugno 2023'. È la posizione negoziale del PE, non il testo finale: numerazione di emendamenti (717-719) e considerando (35) non corrisponde al Regolamento (UE) 2024/1689.", "tipo": "norma" }, { "cit": "Parlamento europeo. (2021). Risoluzione del Parlamento europeo del 19 maggio 2021 sull'intelligenza artificiale nei settori dell'istruzione, della cultura e degli audiovisivi (2020/2017(INI)) (P9_TA(2021)0238).", "occ": [ "R6 p.6" ], "url": "https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2021-0238_IT.html", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Unisce le versioni EN e IT dello stesso testo, entrambe linkate a p.6. Codice e procedura INI dall'URL; data e titolo ricostruiti, pagina non leggibile (robots). Il titolo ufficiale italiano dice 'nei settori dell'istruzione, della cultura e degli audiovisivi': l'anchor ('nell'istruzione, nella cultura e nel settore audiovisivo') è una parafrasi.", "tipo": "norma" }, { "cit": "Parlamento europeo. (2023). Emendamenti del Parlamento europeo, approvati il 14 giugno 2023, alla proposta di regolamento del Parlamento europeo e del Consiglio che stabilisce regole armonizzate sull'intelligenza artificiale (legge sull'intelligenza artificiale) e modifica alcuni atti legislativi dell'Unione (COM(2021)0206 – C9-0146/2021 – 2021/0106(COD)) (P9_TA(2023)0236).", "occ": [ "R5 p.10" ], "url": "https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2023-0236_IT.html", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Il rapporto lo chiama 'proposta di regolamento UE sull'IA', ma il link punta agli emendamenti del Parlamento (14/6/2023), non alla proposta della Commissione COM(2021) 206. Testo superato dal Regolamento (UE) 2024/1689 (GU L, 12/7/2024), da citare al suo posto. Dati ricostruiti dal codice del documento, PDF non leggibile (robots).", "tipo": "norma" }, { "cit": "Parlamento europeo. (2023, 11 maggio). AI Act: a step closer to the first rules on artificial intelligence [Comunicato stampa 20230505IPR84904].", "occ": [ "R6 p.5" ], "url": "https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20230505IPR84904/ai-act-a-step-closer-to-the-first-rules-on-artificial-intelligence", "stato": "parzialmente verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo confermato. La pagina non mostra la data: l'11/5/2023 (voto congiunto IMCO-LIBE) è ricostruita dal contenuto. L'anchor ('...armonizzate sull'intelligenza artificiale (AI Act)') suggerisce il testo normativo, ma il link è un comunicato stampa. Superato dal Regolamento (UE) 2024/1689.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Paul, A. M. (2014, 25 giugno). Educational technology isn’t leveling the playing field. Slate. https://slate.com/technology/2014/06/neuman-celano-library-study-educational-technology-worsens-achievement-gaps.html", "occ": [ "R7 p.17" ], "url": "https://slate.com/technology/2014/06/neuman-celano-library-study-educational-technology-worsens-achievement-gaps.html", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Articolo divulgativo sullo studio di Neuman e Celano (biblioteche di Filadelfia), non lo studio originale. Ancora «Effetto Matteo nel digitale».", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Phillips, A., Pane, J. F., Reumann-Moore, R., e Shenbanjo, O. (2020). Implementing an adaptive intelligent tutoring system as an instructional supplement. Educational Technology Research and Development, 68(3), 1409–1437. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09745-w", "occ": [ "R7 p.3" ], "url": "https://doi.org/10.1007/s11423-020-09745-w", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Dati da Crossref e Semantic Scholar; ancora «Phillips et al, 2020» corretta.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu (Y. Punie, a cura di). Ufficio delle pubblicazioni dell'UE. https://doi.org/10.2760/159770 [Trad. it.: Bocconi, S., Earp, J., & Panesi, S. (a cura di) (2018). DigCompEdu. Il quadro di riferimento europeo sulle competenze digitali dei docenti e dei formatori. CNR-ITD. https://doi.org/10.17471/54008]", "occ": [ "R1 p.9", "R1 p.12" ], "url": "https://www.itd.cnr.it/doc/DigCompEduITA.pdf", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Il file linkato (digcompedu.cnr.it) blocca i robot; i dati sono stati verificati sulla copia della traduzione CNR-ITD su itd.cnr.it, presumibilmente identica ma non confrontata. ISBN originale 978-92-79-73494-6.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Regional Educational Laboratory Midwest. (s.d.). Integrating a focus on equity into social and emotional learning [Infografica]. Institute of Education Sciences, U.S. Department of Education. https://ies.ed.gov/ncee/edlabs/infographics/pdf/REL_MW_Integrating_a_Focus_on_Equity_into_Social_and_Emotional_Learning.pdf", "occ": [ "R7 p.17" ], "url": "https://ies.ed.gov/ncee/edlabs/infographics/pdf/REL_MW_Integrating_a_Focus_on_Equity_into_Social_and_Emotional_Learning.pdf", "stato": "parzialmente verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il PDF non riporta autori né data (bibliografia fino al 2018, probabile 2018-2019). Contratto ED-IES-17-C-0007, gestito da AIR. Attribuzione a REL Midwest dedotta dal nome del file e dalla scheda REL.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Reiss, M. J. (2021). The use of AI in education: Practicalities and ethical considerations. London Review of Education, 19(1), Articolo 5, 1–14. https://doi.org/10.14324/LRE.19.1.05", "occ": [ "R7 p.4" ], "url": "https://doi.org/10.14324/LRE.19.1.05", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il link del rapporto punta al PDF ERIC (EJ1297682); l’autore non è nominato nel testo del rapporto (ancore «potenziale … apprendimento personalizzati»).", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Rogerson, A., Hankins, E., Fuentes Nettel, P., & Rahim, S. (2022). Government AI Readiness Index 2022. Oxford Insights.", "occ": [ "R5 p.11" ], "url": "https://www.unido.org/sites/default/files/files/2023-01/Government_AI_Readiness_2022_FV.pdf", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Autori, editore (Oxford Insights) e data (12/12/2022) letti nel PDF. Il link è una copia ospitata sul sito UNIDO, non la fonte dell'editore. Esistono edizioni più recenti dell'indice (2023 e successive).", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Sadasivan, V. S., Kumar, A., Balasubramanian, S., Wang, W., e Feizi, S. (2023). Can AI-generated text be reliably detected? arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.11156", "occ": [ "R7 p.7" ], "url": "https://arxiv.org/abs/2303.11156", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Preprint del 17/3/2023, non sottoposto a revisione tra pari. Aggiornato più volte fino alla v4 (17/1/2025): il contenuto attuale può differire da quello citato nel 2023. Su arXiv non risulta una sede di pubblicazione.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Selvaraj, A. M., Azman, H., e Wahi, W. (2021). Teachers’ feedback practice and students’ academic achievement: A systematic literature review. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 20(1), 308–322. https://doi.org/10.26803/ijlter.20.1.17", "occ": [ "R7 p.4" ], "url": "https://doi.org/10.26803/ijlter.20.1.17", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Dati dal frontespizio del PDF. Se altrove nei rapporti citato come «Selvaraj, A.M. et a., 2021»: refuso «et a.» per «et al.», anno e autore corretti.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Sentance, S. (2022, 20 gennaio). The AI4K12 project: Big ideas for AI education. Raspberry Pi Foundation blog. https://www.raspberrypi.org/blog/ai-education-ai4k12-big-ideas-ai-thinking/", "occ": [ "R1 p.14" ], "url": "https://www.raspberrypi.org/blog/ai-education-ai4k12-big-ideas-ai-thinking/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "L'anchor ('AI4K12 Project: Five Big Ideas for AI education') attribuisce implicitamente il contenuto al progetto AI4K12, ma il link è un post divulgativo di S. Sentance su un seminario; la fonte primaria delle Five Big Ideas è l'iniziativa AI4K12 (Touretzky et al., 2019), non citata.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Silva, M., Alves, D., e Ferreira, M. J. (2022). Artificial intelligence related to education as seen by the European Union. In INTED2022 Proceedings (pp. 6136–6141). IATED. https://doi.org/10.21125/inted.2022.1556", "occ": [ "R7 p.12" ], "url": "https://doi.org/10.21125/inted.2022.1556", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "16th International Technology, Education and Development Conference, 7-8/3/2022, online. ISBN 978-84-09-37758-9. I metadati della pagina riportano solo M. J. Ferreira; tre autori nel testo.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Stokel-Walker, C. (2022, 9 dicembre). AI bot ChatGPT writes smart essays — should professors worry? Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-022-04397-7", "occ": [ "R7 p.7" ], "url": "https://doi.org/10.1038/d41586-022-04397-7", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Articolo giornalistico (sezione News Explainer), non uno studio. Nella pagina non compaiono volume e pagine. Ancora «molti strumenti di valutazione consolidati».", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Sumeracki, M. (2023, 2 marzo). Delayed and immediate feedback in the classroom: The results aren't what students think! The Learning Scientists. https://www.learningscientists.org/blog/2023/3/2", "occ": [ "R2 p.7" ], "url": "https://www.learningscientists.org/blog/2023/3/2", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Discrepanza: il rapporto cita 'Sumeracki, 2022' ma il post linkato è del 2 marzo 2023. L'URL contiene parametri di tracciamento newsletter (utm_*) da rimuovere.", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "Swiecki, Z., Khosravi, H., Chen, G., Martinez-Maldonado, R., Lodge, J. M., Milligan, S., Selwyn, N., e Gašević, D. (2022). Assessment in the age of artificial intelligence. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, Articolo 100075. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100075", "occ": [ "R7 p.10" ], "url": "https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100075", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "DOI ricavato dal pii S2666920X22000303 e confermato su Crossref (alternative-id). Ancora «impatto sulla valutazione scolastica».", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "The Open University. (2014). Policy on ethical use of student data for learning analytics. The Open University.", "occ": [ "R6 p.11" ], "url": "https://help.open.ac.uk/documents/policies/ethical-use-of-student-data", "stato": "parzialmente verificato", "link": "non raggiungibile (PDF originale 404; policy dismessa)", "nota": "Il PDF linkato restituisce 404. Data ottobre 2014 confermata dalle FAQ ancora online. Oggi la pagina della policy dice che è stata dismessa ('decommissioned') e rimanda alla Responsible AI policy dell'OU.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Tribunal administratif de Marseille (9e chambre). (2020, 27 febbraio). Jugement n° 1901249, La Quadrature du Net et autres c. Région Provence-Alpes-Côte d'Azur.", "occ": [ "R6 p.13" ], "url": "https://marseille.tribunal-administratif.fr/Media/mediatheque-ta-marseille/import/1901249", "stato": "verificato", "link": "non raggiungibile (URL originale; nuovo URL del tribunale raggiungibile)", "nota": "Il vecchio URL (/content/download/...) dà 503; la decisione è sul nuovo URL del tribunale. Annulla la delibera regionale del 14/12/2018 sulla sperimentazione di riconoscimento facciale nei licei Ampère (Marsiglia) e Les Eucalyptus (Nizza). L'anchor 'decisione' non indica né data né numero.", "tipo": "sentenza" }, { "cit": "UNESCO (2022, 9 novembre). UNESCO supports the definition and development of AI competencies for teachers. https://www.unesco.org/en/articles/unesco-supports-definition-and-development-ai-competencies-teachers", "occ": [ "R1 p.12" ], "url": "https://www.unesco.org/en/articles/unesco-supports-definition-and-development-ai-competencies-teachers", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Notizia (aggiornata il 18/09/2024). Le consultazioni hanno poi portato al quadro UNESCO 'AI competency framework for teachers' (2024), non citato dal rapporto.", "tipo": "pagina web" }, { "cit": "UNESCO. (2017). A guide for ensuring inclusion and equity in education. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000248254", "occ": [ "R7 p.17" ], "url": "https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000248254", "stato": "parzialmente verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "UNESDOC non si legge in automatico (pagina in JavaScript). Titolo, anno, ente e luogo (Parigi, 46 pp.) confermati dalla GCED Clearinghouse. Il legame tra il codice pf0000248254 e la Guida non è confermato direttamente, ma è noto e coerente con l’ancora «linee guida dell’UNESCO».", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "UNESCO. (2019). Beijing Consensus on artificial intelligence and education [Consensus di Pechino sull'intelligenza artificiale e l'educazione]. Documento finale della International Conference on Artificial Intelligence and Education, Pechino, 16-18 maggio 2019. UNESCO.", "occ": [ "R5 p.8", "R5 p.11", "R6 p.8", "R6 p.9" ], "url": "https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Titolo, anno 2019 e conferenza confermati da fonti secondarie (GCED Clearinghouse); UNESDOC blocca i bot. Il titolo italiano nell'anchor è una traduzione del rapporto, non risulta un'edizione ufficiale italiana linkata. Verificare che il rapporto non lo dati a un anno diverso dal 2019.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "UNESCO. (2022). Recommendation on the ethics of artificial intelligence [Raccomandazione sull'etica dell'intelligenza artificiale]. UNESCO. (Adottata dalla Conferenza generale il 23 novembre 2021.)", "occ": [ "R6 p.4" ], "url": "https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Anno di pubblicazione 2022 (Parigi, 43 p.) confermato da GCED Clearinghouse; l'adozione è del novembre 2021, data nota ma non riletta sulla fonte primaria. Va citata come 2021 (adozione) o 2022 (pubblicazione) in modo coerente.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "UNESCO. (2023, 30 marzo). Artificial intelligence: UNESCO calls on all governments to implement global ethical framework without delay [Comunicato stampa].", "occ": [ "R6 p.3" ], "url": "https://www.unesco.org/en/articles/artificial-intelligence-unesco-calls-all-governments-implement-global-ethical-framework-without", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo e data confermati (pagina aggiornata il 20/4/2023).", "tipo": "articolo/blog" }, { "cit": "UNICEF (2021). Policy guidance on AI for children (Versione 2.0). UNICEF Office of Global Insight and Policy. https://www.unicef.org/globalinsight/media/2356/file/UNICEF-Global-Insight-policy-guidance-AI-children-2.0-2021.pdf", "occ": [ "R1 p.5" ], "url": "https://www.unicef.org/innocenti/reports/policy-guidance-ai-children", "stato": "parzialmente verificato", "link": "reindirizzato a https://www.unicef.org/innocenti/ (homepage UNICEF Innocenti)", "nota": "L'URL nel rapporto è troncato ('.pd' invece di '.pdf') e reindirizza alla homepage Innocenti; anche l'URL corretto .pdf non restituisce più il documento. Versione 2.0 (nov. 2021) confermata come esistente dalla pagina ufficiale; autori indicati in letteratura (V. Dignum, M. Penagos, K. Pigmans, S. Vosloo) confermati solo per la bozza 1.0. Superata dalla versione 3.0 'Guidance on AI and children' (UNICEF Innocenti, dic. 2025). Il titolo italiano dell'anchor è una traduzione del rapporto, non un'edizione ufficiale.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Virkus, S., Mandre, S., e Uverskaja, E. (2023). Accelerating the transition towards Edu 4.0 in HEIs: Guidebook on learning analytics and dashboards. Tallinn University; progetto Erasmus+ TEACH4EDU4. https://teach4edu4-project.eu/sites/default/files/2023-05/IO4%20Guidebook%20on%20Learning%20Analytics%20and%20Dashboards.pdf", "occ": [ "R7 p.5" ], "url": "https://teach4edu4-project.eu/sites/default/files/2023-05/IO4%20Guidebook%20on%20Learning%20Analytics%20and%20Dashboards.pdf", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il codice 000 del controllo automatico non si è ripetuto: il PDF è stato letto. Nessun ISBN trovato. È l’output IO4 del progetto.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Vlaamse Regering (2017). Strategisch plan geletterdheid 2017-2024 [Documento programmatico, H. Crevits, ministra dell'Istruzione]. https://www.vlaanderen.be/publicaties/strategisch-plan-geletterdheid-2017-2024", "occ": [ "R4 p.4" ], "url": "https://www.vlaanderen.be/publicaties/strategisch-plan-geletterdheid-2017-2024", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Discrepanza: il rapporto cita 'Vlaamse Regering 2019', ma la pagina indica pubblicazione settembre 2017 (governo 2014-2019). Piano scaduto nel 2024.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens (EUR 31006 EN). Ufficio delle pubblicazioni dell'UE. https://doi.org/10.2760/115376 [Trad. it.: DigComp 2.2 – Il quadro delle competenze digitali per i cittadini, Dipartimento per la trasformazione digitale, dic. 2022]", "occ": [ "R1 p.5" ], "url": "https://doi.org/10.2760/115376", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il link punta a una copia della traduzione italiana ospitata su ditals.com (sito terzo, non ufficiale); la traduzione è curata dal Dipartimento per la trasformazione digitale (Repubblica Digitale), datata dicembre 2022. ISBN originale 978-92-76-48882-8. Il quadro è stato poi aggiornato da DigComp 3.0 (JRC).", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Vuorikari, R., Punie, Y., & Cabrera Giraldez, M. (2020). Emerging technologies and the teaching profession: Ethical and pedagogical considerations based on near-future scenarios (EUR 30129 EN). Ufficio delle pubblicazioni dell'UE. https://doi.org/10.2760/46933", "occ": [ "R2 p.11", "R5 p.8" ], "url": "https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC120183", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Piccola discrepanza: l'anchor riporta 'Teaching Professions' (plurale), il titolo è 'teaching profession'. ISBN 978-92-76-17302-1.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Walker, J., & Baten, D. (2022). Promises of AI in education: Discussing the impact of AI systems in educational practices. SURF. https://www.surf.nl/files/2022-07/promises-of-ai-in-education-june-2022-def2.pdf", "occ": [ "R2 p.10" ], "url": "https://www.surf.nl/files/2022-07/promises-of-ai-in-education-june-2022-def2.pdf", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Il rapporto cita come 'SURF 2022' (ente); gli autori dal colophon sono J. Walker e D. Baten (SURF), giugno 2022, licenza CC 4.0.", "tipo": "rapporto istituzionale" }, { "cit": "Wiliam, D. (2011). What is assessment for learning? Studies in Educational Evaluation, 37(1), 3–14. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2011.03.001", "occ": [ "R7 p.4" ], "url": "https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2011.03.001", "stato": "verificato", "link": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "DOI ricavato dal pii S0191491X11000149 e confermato su Crossref (alternative-id). ScienceDirect blocca i bot.", "tipo": "articolo scientifico" }, { "cit": "Yang, Z. (2023, 31 maggio). China isn't waiting to set down rules on generative AI. MIT Technology Review.", "occ": [ "R6 p.7" ], "url": "https://www.technologyreview.com/2023/05/31/1073743/china-generative-ai-quick-regulation/", "stato": "verificato", "link": "raggiungibile", "nota": "Titolo, autore e data confermati.", "tipo": "articolo/blog" } ], "risorse": [ { "nome": "SELFIE for Teachers", "url": "https://education.ec.europa.eu/selfie-for-teachers", "occ": [ "R1 p.12" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Strumento gratuito di autoriflessione della Commissione europea." }, { "nome": "UNESCO · IA e istruzione", "url": "https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence", "occ": [ "R1 p.12", "R7 p.17" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Pagina tematica UNESCO." }, { "nome": "UNESCO · IA e futuro dell'apprendimento", "url": "https://www.unesco.org/en/digital-education/ai-future-learning", "occ": [ "R1 p.12" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Pagina del progetto UNESCO." }, { "nome": "AI4K12 · tabelle di progressione", "url": "https://ai4k12.org/gradeband-progression-charts/", "occ": [ "R1 p.13" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Tradotte in italiano nella sezione AI4K12 di questo sito." }, { "nome": "AI4K12", "url": "https://ai4k12.org/", "occ": [ "R1 p.14" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Sito dell'iniziativa; vedi la sezione AI4K12 di questo sito." }, { "nome": "Lean Enterprise Institute · 5 perché", "url": "https://www.lean.org/lexicon-terms/5-whys/", "occ": [ "R2 p.4" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Spiegazione della tecnica." }, { "nome": "CourseAI", "url": "https://courseai.co/", "occ": [ "R2 p.7" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Servizio commerciale di generazione di corsi." }, { "nome": "Esempio di unità", "url": "https://jcrozo.com/new/new2/mypunit1.php", "occ": [ "R2 p.7" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Pagina personale; contenuto da verificare." }, { "nome": "AI4T · IA per gli insegnanti", "url": "https://www.ai4t.eu/", "occ": [ "R2 p.8" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Progetto Erasmus+ con MOOC e manuale aperto per docenti." }, { "nome": "Catalogo formazione Macedonia del Nord", "url": "https://www.bro.gov.mk/wp-content/uploads/2022/10/Akreditirani-obuki-MK.pdf", "occ": [ "R2 p.9" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Catalogo dei corsi accreditati." }, { "nome": "Catalogo formazione Serbia", "url": "https://zuov-katalog.rs/?action=page/catalog/", "occ": [ "R2 p.9" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Catalogo dei corsi per docenti." }, { "nome": "CARNET · corsi online (Croazia)", "url": "https://www.carnet.hr/steknite-nove-digitalne-kompetencije-uz-carnet-ove-e-tecajeve/", "occ": [ "R2 p.9" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Corsi per docenti." }, { "nome": "TPACK.org", "url": "http://www.tpack.org/", "occ": [ "R2 p.10" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Sito storico del modello TPACK." }, { "nome": "The Learning Scientists · doppia codifica", "url": "https://www.learningscientists.org/dual-coding", "occ": [ "R2 p.12" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Materiali gratuiti, in inglese." }, { "nome": "The Learning Scientists · pratica di recupero", "url": "https://www.learningscientists.org/retrieval-practice", "occ": [ "R2 p.12" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Materiali gratuiti, in inglese." }, { "nome": "The Learning Scientists · ripetizione intervallata", "url": "https://www.learningscientists.org/spaced-practice", "occ": [ "R2 p.12" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Materiali gratuiti, in inglese." }, { "nome": "A Fresh Squeeze on Data (Data Squeeze)", "url": "https://freshsqueezekids.com", "occ": [ "R3 p.8" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Piano di lezione sui bias nei dati, 8-10 anni, in inglese. Scheda 133." }, { "nome": "MIT Media Lab · AI + Ethics Curriculum for Middle School", "url": "https://docs.google.com/document/d/1e9wx9oBg7CR0s5O7YnYHVmX7H7pnITfoDxNdrSGkp60/", "occ": [ "R3 p.8", "R3 p.10" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Link della fonte spezzato da uno spazio; esiste un PDF pubblico (CC BY-NC 4.0). Schede 133-134." }, { "nome": "Code.org · Our AI Code of Ethics", "url": "https://studio.code.org/s/ai-ethics-2021/lessons/1", "occ": [ "R3 p.9" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Lezione in inglese; l'indirizzo reindirizza al nuovo corso. Scheda 133." }, { "nome": "Stanford d.school · Build your own bot", "url": "https://dschool.stanford.edu/resources/build-your-own-bot", "occ": [ "R3 p.9" ], "stato": "reindirizzato", "nota": "La pagina reindirizza all'elenco generale degli strumenti." }, { "nome": "Algorithm Literacy (Digital Moment)", "url": "https://algorithmliteracy.org", "occ": [ "R3 p.10" ], "stato": "reindirizzato", "nota": "Reindirizza a Digital Moment, «AI in your everyday life». Scheda 134." }, { "nome": "Day of AI · curriculum", "url": "https://www.dayofai.org/curriculum", "occ": [ "R3 p.11", "R3 p.14" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Gratuito, richiede registrazione, in inglese. Schede 135 e 137." }, { "nome": "How Normal Am I?", "url": "https://www.hownormalami.eu/", "occ": [ "R3 p.11" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Documentario interattivo con webcam, gratuito, in inglese. Scheda 135." }, { "nome": "Progetto SHERPA (Horizon 2020)", "url": "https://www.sherpapieces.eu/overview/about-sherpa", "occ": [ "R3 p.11" ], "stato": "non raggiungibile", "nota": "Sito del progetto, errore del server al controllo." }, { "nome": "Progetto AI+ · rappresentazione e ragionamento", "url": "https://drive.google.com/drive/u/1/folders/190-rLvuWvKsNtX7Mb2FOB0SLuZTx404w", "occ": [ "R3 p.13" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Cartella Drive con materiali App Inventor, in inglese. Scheda 136." }, { "nome": "Building AI · Dealing with Uncertainty", "url": "https://buildingai.elementsofai.com/Dealing-with-Uncertainty", "occ": [ "R3 p.13" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Capitolo del corso gratuito dell'Università di Helsinki. Scheda 136." }, { "nome": "EU Code Week · Teaching machines to classify", "url": "https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/codeweek-s3/docs/training/EN/CODEWEEK-TRAINING-013-ACTIVITY-02-EN.docx", "occ": [ "R3 p.15" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Scheda di attività per la secondaria di I grado, in inglese. Scheda 138." }, { "nome": "Progetto AI+ · classificazione di immagini", "url": "https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1lohSLWg8yRsZQEiM2X2oW6Ne_hDYqI6M", "occ": [ "R3 p.15" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Cartella Drive con materiali App Inventor. Scheda 138." }, { "nome": "ciutadanIA", "url": "https://ciutadania.cat", "occ": [ "R3 p.15" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Corso per adulti in catalano." }, { "nome": "Elements of AI", "url": "https://www.elementsofai.com/", "occ": [ "R3 p.15" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Corso gratuito per adulti, disponibile anche in italiano." }, { "nome": "Genially · IA generativa nell'istruzione", "url": "https://view.genial.ly/63ec8abdc804dc0018561bbe?fbclid=IwAR3FfHFK", "occ": [ "R3 p.17" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Raccolta di strumenti del 2023, in parte datata. Scheda 139." }, { "nome": "DALL-E (labs.openai.com) e you.com/imagine", "url": "https://labs.openai.comehttps://you.com/imagine", "occ": [ "R3 p.18" ], "stato": "non disponibile", "nota": "Servizi non più disponibili come indicato nella fonte. Scheda 139." }, { "nome": "Digital Curator", "url": "https://digitalcurator.art/", "occ": [ "R3 p.18" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Collezioni d'arte digitali, gratuite. Scheda 139." }, { "nome": "Teachable Machine", "url": "https://teachablemachine.withgoogle.com", "occ": [ "R3 p.18" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Strumento gratuito di Google per addestrare modelli, senza account. Schede 133, 138." }, { "nome": "Quizlet", "url": "https://quizlet.com", "occ": [ "R3 p.18" ], "stato": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Servizio freemium; sotto i 13 anni serve un genitore." }, { "nome": "Gooru Navigator", "url": "https://gooru.org/about/pricing/", "occ": [ "R3 p.19" ], "stato": "bloccato ai controlli automatici", "nota": "Tutor intelligente; edizioni per istituti a pagamento. Scheda 140." }, { "nome": "Domoscio Spark", "url": "https://domoscio.com/en/domoscio-spark-2/", "occ": [ "R3 p.19" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Piattaforma per istituzioni, a pagamento. Il rapporto usa lo stesso link anche per Cobie AI. Scheda 140." }, { "nome": "Video dimostrativo Domoscio", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=3LygEeV-NhQ", "occ": [ "R3 p.19" ], "stato": "non disponibile", "nota": "Non più disponibile." }, { "nome": "SayHi", "url": "https://www.sayhi.com/en/translate", "occ": [ "R3 p.20" ], "stato": "non disponibile", "nota": "App di traduzione chiusa nel 2024. Scheda 141." }, { "nome": "AI4InclusiveEducation (Belgio)", "url": "https://www.ai4inclusiveeducation.be/", "occ": [ "R4 p.4" ], "stato": "non raggiungibile", "nota": "Consorzio federale; sito non raggiungibile al controllo." }, { "nome": "Dwengo (Belgio)", "url": "https://www.dwengo.org/", "occ": [ "R4 p.4" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Organizzazione no profit con materiali su IA e robotica." }, { "nome": "AMAI! (Fiandre)", "url": "https://amai.vlaanderen/", "occ": [ "R4 p.4" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Programma pubblico sull'IA per i cittadini." }, { "nome": "Robbe Wulgaert · Sint-Lievenscollege", "url": "https://www.robbewulgaert.be/", "occ": [ "R4 p.4" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Sito personale del docente." }, { "nome": "Université de Namur · School-IT", "url": "https://school-it.info.unamur.be/les-activites/intelligence-artificielle/", "occ": [ "R4 p.4" ], "stato": "non raggiungibile", "nota": "Attività sull'IA per le scuole; non raggiungibile al controllo." }, { "nome": "AI in my Life (DCU, Irlanda)", "url": "https://www.adaptcentre.ie/projects/ai-in-my-life/", "occ": [ "R4 p.5" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Modulo di circa 20 ore per la secondaria superiore." }, { "nome": "TechCentral.ie", "url": "https://www.techcentral.ie/", "occ": [ "R4 p.5" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Il link porta alla home della testata, non all'articolo." }, { "nome": "Ciclo «Intelligenza artificiale» (Ucraina)", "url": "https://sites.google.com/view/ai-for-ua/", "occ": [ "R4 p.10" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Sito del corso." }, { "nome": "Diia.Osvita · IA per gli studenti", "url": "https://osvita.diia.gov.ua/en/courses/artificial-intelligence-for-schoolchildren", "occ": [ "R4 p.10" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Serie del Ministero della Trasformazione digitale." }, { "nome": "Obiettivo di sviluppo sostenibile 4", "url": "https://sdgs.un.org/goals/goal4", "occ": [ "R5 p.3" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Istruzione di qualità (ONU)." }, { "nome": "Rimando interno INDIRE", "url": "https://indirepersonale-my.sharepoint.com/:w:/r/personal/j_niewint_indire_it/_layouts/15/Doc.aspx?sourcedoc=%7BF3F858D4-972B-4361-872F-71939ABA125C%7D&file=OK_DO_NOT_TOUCH_Teachers-competences-1%20it.docx.docx&action=default&mobileredirect=true", "occ": [ "R5 p.8" ], "stato": "non disponibile", "nota": "File su archivio personale, non accessibile al pubblico." }, { "nome": "Educa · uso dei dati (Svizzera)", "url": "https://www.educa.ch/en/topics/data-usage", "occ": [ "R6 p.8" ], "stato": "non raggiungibile", "nota": "Politica sull'uso dei dati nell'istruzione digitale." }, { "nome": "Victoria University · citare l'IA generativa (APA)", "url": "https://libraryguides.vu.edu.au/apa-referencing/generativeAI", "occ": [ "R6 p.8" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Esempio di guida di biblioteca universitaria." }, { "nome": "Khanmigo (Khan Academy)", "url": "https://www.khanacademy.org/khan-labs", "occ": [ "R7 p.4" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Al momento del rapporto in versione beta." }, { "nome": "GDPR, art. 22", "url": "https://gdpr-info.eu/art-22-gdpr/", "occ": [ "R7 p.7" ], "stato": "raggiungibile", "nota": "Decisioni basate unicamente sul trattamento automatizzato." } ], "scenari": [ { "n": "133", "titolo": "Scenario d'uso 1: Bias degli algoritmi", "area": "Bias degli algoritmi", "sez": "per", "app": "per", "codice": "EDEH R3 p. 8", "piano": "La macchina che non riconosceva i gatti neri", "eta": "8-18 anni (primaria e secondaria)", "testo": "Lo scenario vuole far capire che un sistema che impara dagli esempi riproduce i difetti degli esempi stessi: se i dati sono raccolti male o rappresentano solo una parte della realtà, le decisioni automatiche che ne derivano possono essere ingiuste. Lo scopo è rendere gli studenti consapevoli dell'impatto dell'IA sulla vita delle persone. Il metodo proposto è costruire e mettere alla prova semplici sistemi che decidono, osservando dove sbagliano e perché. Le risorse indicate vanno da una lezione sulla distorsione dei dati per i più piccoli, al classificatore di immagini del curriculum MIT per la scuola media, fino alla scrittura di un codice etico di classe e a laboratori senza computer sugli assistenti vocali." }, { "n": "134", "titolo": "Scenario d'uso 2: Pensiero computazionale e algoritmi", "area": "Pensiero computazionale e algoritmi", "sez": "per", "app": "per", "codice": "EDEH R3 p. 10", "piano": "Il panino perfetto: algoritmi, opinioni e dati", "eta": "10-14 anni (secondaria inferiore)", "testo": "Lo scenario parte da tre domande: che cos'è un algoritmo, come funziona e che legame ha con l'intelligenza artificiale. L'obiettivo è dare agli studenti le basi per risolvere problemi con i programmi. Si lavora scrivendo semplici algoritmi, sia di tipo tradizionale sia legati all'IA. Le risorse sono un progetto canadese con UNESCO sull'alfabetizzazione agli algoritmi e l'attività del curriculum MIT in cui la classe scrive le istruzioni per il panino «migliore» e scopre che ogni algoritmo contiene le opinioni di chi lo scrive." }, { "n": "135", "titolo": "Scenario d'uso 3: protezione dei dati e intelligenza artificiale", "area": "Protezione dei dati e IA", "sez": "per", "app": "per", "codice": "EDEH R3 p. 11", "piano": "Che cosa sa di me la macchina?", "eta": "10-14 anni (secondaria inferiore)", "testo": "Lo scenario chiede di scoprire quali dati i sistemi di IA raccolgono su di noi e come difenderli. La ragione è che l'IA cambia il modo di proteggere alcuni diritti fondamentali, a partire dalla riservatezza. Gli studenti provano sistemi che raccolgono dati personali e riflettono su che cosa significhi privacy quando una macchina può dedurre informazioni da un volto o da un comportamento. Le risorse sono una lezione di Day of AI sui diritti umani e l'IA e un documentario interattivo europeo che, tramite la webcam, mostra quante deduzioni un sito può fare su chi lo guarda." }, { "n": "136", "titolo": "Scenario d'uso 1: Rappresentazione della conoscenza e ragionamento", "area": "Rappresentazione della conoscenza e ragionamento", "sez": "lia", "app": "lia", "codice": "EDEH R3 p. 13", "piano": "La mappa che ragiona: la scuola diventa un grafo", "eta": "15-18 anni (secondaria superiore)", "testo": "Lo scenario introduce due temi centrali dell'IA: come si rappresenta la conoscenza perché una macchina possa usarla e come la macchina ne ricava conclusioni. Gli studenti li affrontano costruendo un'app per smartphone con App Inventor, una guida ai percorsi dentro la scuola. La scuola è descritta come un grafo, cioè luoghi collegati da passaggi, e l'app sceglie il percorso con un semplice ragionamento basato sulla probabilità. Un capitolo del corso Building AI spiega perché saper gestire l'incertezza rende l'IA moderna più efficace di quella dei decenni passati." }, { "n": "137", "titolo": "Scenario d'uso 2: Sistemi di raccomandazione", "area": "Sistemi di raccomandazione", "sez": "lia", "app": "lia", "codice": "EDEH R3 p. 14", "piano": "Ti potrebbe piacere: costruiamo un sistema di raccomandazione", "eta": "16-18 anni (secondaria superiore)", "testo": "Lo scenario spiega il raggruppamento automatico di utenti e contenuti simili, chiamato clustering, e propone di usarlo per costruire un piccolo sistema di raccomandazione. Il motivo è capire come i suggerimenti dei social, raggruppando e filtrando, possano chiudere le persone in ambienti sempre più uniformi e favorire la circolazione della disinformazione. Si lavora sul funzionamento di base: quali dati guarda il sistema e con quale criterio sceglie che cosa mostrarci. La risorsa indicata è l'unità di Day of AI sull'IA nei social media." }, { "n": "138", "titolo": "Scenario d'uso 3: insegnare alle macchine a classificare", "area": "Insegnare alle macchine a classificare", "sez": "lia", "app": "lia", "codice": "EDEH R3 p. 15", "piano": "Il cesto di frutta: insegniamo a una macchina a riconoscere", "eta": "12-18 anni (secondaria di I e II grado)", "testo": "Lo scenario porta gli studenti dentro il compito più tipico dell'apprendimento automatico supervisionato: dare un'etichetta a un dato nuovo dopo aver visto molti esempi già etichettati da una persona. Lo scopo è far capire che la quantità e la qualità degli esempi di addestramento decidono quanto il classificatore sarà preciso e quanto sarà equo. Il percorso suggerito ha tre passi: costruire un classificatore, metterlo alla prova misurandone accuratezza e correttezza, poi semplificarlo dove si può. Come risorsa principale la fonte rimanda all'attività della EU Code Week per la secondaria di I grado, basata su Teachable Machine e su cesti di frutta, e a un progetto con App Inventor per una caccia al tesoro a scuola." }, { "n": "139", "titolo": "Scenario d'uso 1: Generazione automatica di contenuti", "area": "Generazione automatica di contenuti", "sez": "con", "app": "con", "codice": "EDEH R3 p. 17", "piano": "Dalla bozza della macchina al nostro testo", "eta": "tutti i livelli", "testo": "Lo scenario propone di usare l'IA generativa per ottenere una prima versione di un testo, di un'immagine o di un'opera, che gli studenti poi rivedono e migliorano. Gli esempi toccano più discipline: riscrivere un testo in stili diversi e confrontare le scelte tra gruppi, arricchire il lessico in lingua straniera ed esercitare la pronuncia con il riconoscimento vocale, ottenere immagini da descrizioni accurate, costruire gallerie d'arte per stile o periodo, creare schede di ripasso. Accanto alla generazione la fonte inserisce anche l'addestramento di un classificatore di immagini di animali, frutti o dipinti. L'idea di fondo è che il prodotto della macchina sia una bozza su cui lavorare, non il risultato finale." }, { "n": "140", "titolo": "Scenario d'uso 2: sistemi di tutoraggio intelligenti", "area": "Sistemi di tutoraggio intelligenti", "sez": "con", "app": "lia", "codice": "EDEH R3 p. 19", "piano": "Il tutor siamo noi: come una piattaforma decide che cosa proporti", "eta": "scuola secondaria", "testo": "Lo scenario presenta piattaforme che seguono il percorso di ogni studente, registrano risposte ed errori e propongono materiali adatti al punto in cui si trova. Lo scopo dichiarato è aiutare il docente a gestire classi eterogenee e a portare gli studenti a un livello simile nelle diverse materie, con esempi in matematica e programmazione. Le risorse indicate sono piattaforme commerciali, in parte a pagamento, con video dimostrativi. In una di esse, dedicata al coding, il docente vede in tempo reale il lavoro di tutti e un assistente di IA suggerisce gli aiuti." }, { "n": "141", "titolo": "Scenario d'uso 3: traduzione automatica delle conversazioni", "area": "Traduzione automatica delle conversazioni", "sez": "con", "app": "con", "codice": "EDEH R3 p. 20", "piano": "Frasi trappola: mettiamo alla prova il traduttore", "eta": "tutti i livelli", "testo": "Lo scenario mostra come uno smartphone possa sostenere una conversazione in tempo reale tra persone che parlano lingue diverse: l'app ascolta la frase, la trascrive, la traduce e la legge ad alta voce nell'altra lingua. Lo scopo è far vedere agli studenti che non conoscere una lingua non deve impedire di comunicare e di stringere amicizie. Il livello indicato è generale, adatto a ogni età. L'unica risorsa citata è un'app gratuita di traduzione vocale." }, { "n": "142", "titolo": "Scenario: il progetto STEM di John", "area": "Valutazione, feedback e personalizzazione", "sez": "con", "app": "con", "codice": "EDEH R7 p. 6", "piano": "Il feedback di John: chi ti aiuta davvero a migliorare?", "eta": "studente di scuola secondaria (età non indicata) impegnato in un progetto STEM sull'inquinamento da plastica", "testo": "Lo scenario segue John, uno studente che lavora a un progetto STEM sull'inquinamento da plastica nell'ambito di una valutazione formativa. Una piattaforma di IA analizza il suo lavoro nelle quattro discipline e gli restituisce indicazioni su come migliorare, per esempio l'analisi dei dati o i materiali del prototipo, con risorse suggerite. Il rapporto ne riconosce il valore ma elenca i rischi: decisioni poco trasparenti, giudizi distorti che possono pesare sul percorso scolastico, sorveglianza e false accuse di copiatura. Se il feedback serve a classificare lo studente, il sistema diventa ad alto rischio e le sue decisioni devono poter essere spiegate e corrette da una persona." } ] }